Corrección de errata

_config.yml

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  - {title: "Madrid On You", image: "MadridOnYou.png", details: "Madrid on You es una aplicación (web) que utiliza como base varios conjuntos de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid para ofrecer al usuario distintos planes y rutas para realizar en la ciudad de Madrid. Los datasets que se utilizan se encuadran dentro de las categorías de automovilismo, ciclismo, ocio y turismo.<br><br><a href='/datamad2017/blog/proyectos-seleccionados#madrid-on-you'>Más Información</a>"}
  - {title: "DoctorData", image: "", details: "Uno de los principales problemas a los que se enfrenta un portal de datos abiertos es la cobertura y calidad de los datos que se encuentran en él. Éstos son generados por las propias administraciones públicas con gran esfuerzo y buscando entre la información que han ido almacenado a lo largo de los años en distintos formatos.<br><br>Ante estos hechos, nos surge una pregunta: ¿pueden los ciudadanos ayudar a las administraciones en la tarea de recolección de datos?<br><br>OpenStreetMap (OSM) es un mapa colaborativo construido por ciudadanos de todo el mundo y cuyos datos son de uso libre y bajo licencia abierta.<br><br>DoctorData pretende mejorar la cantidad y calidad de los datos complementando los conjuntos de datos presentes en el portal con la información disponible disponible en la plataforma OSM. De esta forma se involucrará a la ciudadanía de forma indirecta en esta tarea.<br><br>Además, como recompensa a la labor de la gente, se pretende integrar algunos datasets del portal de datos abiertos en OSM.<br><br><a href='/datamad2017/blog/proyectos-seleccionados#doctordata-datos-abiertos-colaborativos-usando-openstreetmap'>Más Información</a>"}
  - {title: "La tecnología Blockchain en la admón. pública", image: "", details: "El proyecto La tecnología Blockchain en la administración pública: Aplicaciones y prueba de concepto es una iniciativa del Grupo de usuarios de Haskell de Madrid (Haskell Mad). Dentro de sus objetivos está el de profundizar en las tecnologías blockchain y en sus aplicaciones prácticas en los distintos ámbitos sociales y en este caso, dentro de los canales de comunicación ente el Ayuntamiento de Madrid y sus conciudadanos.<br><br>Para ello propone hacer uso de uno de la programación funcional, uno de los paradigmas de programación que están cambiando el panorama actual del desarrollo de software. El objetivo es crear un prototipo de aplicación que pueda integrarse como una capa añadida al sistema informático de gestión Linea Madrid, en el ámbito que se determine y sin que afecte al normal funcionamiento del mismo.<br><br>Este prototipo añadirá las ventajas que ofrece el uso de los sistemas de bases de datos distribuidas, tecnología conocida como blockchain, entre las que cabe destacar la imposibilidad de modificar los datos una vez incluidos y procesados en la cadena de información, con las ventajas consiguientes en cuanto a transparencia y en su caso, preservación de la intimidad del consultante.<br><br><a href='/datamad2017/blog/proyectos-seleccionados#la-tecnología-blockchain-en-la-administración-pública-aplicaciones-y-prueba-de-concepto'>Más Información</a>"}
- - {title: "M30, gestión inteligente del tráfico", image: "", details: "Desde hace cierto tiempo la gestión del tráfico en las ciudades se ha convertido en un tema de suma importancia y, a veces, bastante polémico. La necesidad de ofrecer al ciudadano soluciones en esta materia ha venido acompañado de un mayor énfasis en la medición y obtención de datos de tráficoEl concepto de smart city que promueve la sostenibilidad urbana , el diseño de ciudades que sean capaces de mejorar la calidad de vida de su habitantes y de responder a las necesidades de los ciudadanos y las empresas, está en boga.<br><br>El presente trabajo toma esas ideas y se enfoca en una ciudad concreta, Madrid, y en una de las más importantes molestias para sus ciudadanos, el tráfico.<br><br>Para tratar de dar una solución primero hay que comprender el problema y, gracias a la plataforma de open data del Ayuntamiento de Madrid, disponemos de una ingente cantidad de datos para acotar correctamente la situación.<br><br>Para abordar la tarea el estudio se circunscribe a la M30, foco de algunos de los mayores problemas de tráfico de la ciudad.<br><br>En las siguientes secciones del trabajo se mostrará cómo obtener y tratar las distintas fuentes de información que existen sobre el tráfico en la ciudad de Madrid.<br><br>ºSe analizarán los datos de forma descriptiva para conocer el estado actual y pasado y, finalmente, se tratará de diseñar modelos predictivos para encontrar patrones y cierta armonía en el aparente caos del tráfico de la capital.<br><br><a href='/datamad2017/blog/proyectos-seleccionados#m30-gestión-inteligente-del-tráfico'>Más Información</a>"}
+ - {title: "M30, gestión inteligente del tráfico", image: "", details: "Desde hace cierto tiempo la gestión del tráfico en las ciudades se ha convertido en un tema de suma importancia y, a veces, bastante polémico. La necesidad de ofrecer al ciudadano soluciones en esta materia ha venido acompañado de un mayor énfasis en la medición y obtención de datos de tráficoEl concepto de smart city que promueve la sostenibilidad urbana , el diseño de ciudades que sean capaces de mejorar la calidad de vida de su habitantes y de responder a las necesidades de los ciudadanos y las empresas, está en boga.<br><br>El presente trabajo toma esas ideas y se enfoca en una ciudad concreta, Madrid, y en una de las más importantes molestias para sus ciudadanos, el tráfico.<br><br>Para tratar de dar una solución primero hay que comprender el problema y, gracias a la plataforma de open data del Ayuntamiento de Madrid, disponemos de una ingente cantidad de datos para acotar correctamente la situación.<br><br>Para abordar la tarea el estudio se circunscribe a la M30, foco de algunos de los mayores problemas de tráfico de la ciudad.<br><br>En las siguientes secciones del trabajo se mostrará cómo obtener y tratar las distintas fuentes de información que existen sobre el tráfico en la ciudad de Madrid.<br><br>Se analizarán los datos de forma descriptiva para conocer el estado actual y pasado y, finalmente, se tratará de diseñar modelos predictivos para encontrar patrones y cierta armonía en el aparente caos del tráfico de la capital.<br><br><a href='/datamad2017/blog/proyectos-seleccionados#m30-gestión-inteligente-del-tráfico'>Más Información</a>"}
 
 # Hackathon Judges Block
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