mds y pdfs

sesiones/2021-09-07.md

@@ -1,14 +1,49 @@
+\begin{titlepage}
+	\begin{sffamily}
+	\color{azulUC3M}
+	\begin{center}
+		\begin{figure}[H] %incluimos el logotipo de la Universidad
+			\makebox[\textwidth][c]{\includegraphics[width=16cm]{logo_UC3M.png}}
+		\end{figure}
+		\vspace{2.5cm}
+		\begin{Large}
+			Doble Grado de Humanidades y Periodismo\\			
+			 2021-2022\\ %Indica el curso académico
+			\vspace{2cm}		
+			\textsl{4º curso}
+			\bigskip
 			
-# Contenidos
+		\end{Large}
+		 	{\Huge ``Periodismo de Datos''}\\
+		 	\vspace*{0.5cm}
+	 		\rule{10.5cm}{0.1mm}\\
+			\vspace*{0.9cm}
+			{\LARGE Adolfo Antón Bravo}\\ 
+			\vspace*{1cm}
+		\begin{Large}
+			mailto:adolfo.anton@uc3m.es\\
+			https://github.com/flowsta\\
+			https://github.com/pontedatos\\
+
+		\end{Large}
+	\end{center}
+	\vfill
+	\color{black}
+\end{titlepage}
 
 
-## Adolfo Antón Bravo
+# Adolfo Antón Bravo
 
 -   Permitidme que me presente. Soy Adolfo Antón Bravo.
 -   Este es mi primer año como profesor asociado en la UC3M y espero que sea el inicio de muchos.
 -   He dado y doy clases en diversos másters. Para no hacer propaganda y por si alguien quiere conocer mi trabajo un poco más os muestro la página web [infotics.es](https://infotics.es) donde suelo poner todo lo que hago.
 -   También soy [@adolflow](https://twitter.com/adolflow) en Twitter o [@flowsta](https://github.com/flowsta) en Github.
--   Mi recorrido por el Periodismo de datos comienza en 2013 cuando me encontraba realizando mi programa de doctorado y me tope con el periodismo de datos y Mar Cabra. A partir de ahí no os quiero aburrir y os remito a la web.
+-   Mi recorrido por el Periodismo de datos comienza en 2013 cuando me encontraba realizando mi programa de doctorado y me tope con el periodismo de datos y Mar Cabra. A partir de ahí no os quiero aburrir y os remito a la [web infotics.es](https://infotics.es).
+
+\newpage  
+
+
+# Contenidos
 
 
 ## ¿Qué es el Periodismo de datos?
@@ -71,7 +106,6 @@ Comentáis tres tecnologías:
 -   *XML* significa *eXtensible Markup Language*. Se utiliza mucho en la industria/administraciones públicas pero no vamos a utilizarlo, al menos de momento, a no ser que lleguemos a otra cosa que es el *XPath* para el *scrapping*.
 -   Básicamente, XML es como que cualquiera puede crear sus propios elementos HTML. Por eso se puede utilizar para organizar la información, los datos o los procesos y compartirlo, si se quisiera.
 -   Microsoft Office es software propietario y privativo, no permite el libre uso. Más información en la siguiente sesión.
--   Quizás veamos cosas de
 
 
 ### HTML

sesiones/2021-09-08.md

@@ -1,5 +1,34 @@
 
-# Tres saberes implicados en Periodismo de Datos
+# Table of Contents
+
+1.  [Contenidos](#org99b9fdb)
+    1.  [Tres saberes implicados en Periodismo de Datos](#orga91aeae)
+    2.  [Uso de herramientas o software libres](#org064db19)
+    3.  [Git](#org1a74440)
+    4.  [Github](#org70f932b)
+    5.  [Datos](#org8303c0f)
+    6.  [Markdown](#orgb316c57)
+    7.  [Pero, ¿por qué tantas tecnologías y términos?](#orgac87ee6)
+        1.  [Programación literaria e investigación reproducible](#org0e6066d)
+        2.  [Content as Code](#org4efd123)
+        3.  [COPE](#org2f45216)
+    8.  [Manos a la obra: Github](#orgbef0501)
+        1.  [Editar](#orge349e65)
+        2.  [Crear archivo](#orgff8c96d)
+2.  [Para la próxima sesión…](#orgef80c11)
+    1.  [Tener instalada el emulador de terminal](#orgf930f2a)
+    2.  [Cosas que nunca te dije](#org6f45764)
+3.  [Pruebas](#org3f0b9db)
+
+
+<a id="org99b9fdb"></a>
+
+# Contenidos
+
+
+<a id="orga91aeae"></a>
+
+## Tres saberes implicados en Periodismo de Datos
 
 A propósito de una pregunta sobre "¿quiénes somos, de dónde venimos y a dónde vamos?", recordamos los tres saberes implicados en periodismo de datos:  
 
@@ -10,7 +39,9 @@ A propósito de una pregunta sobre "¿quiénes somos, de dónde venimos y a dón
 Los tres son importantes pero ojo que la visualización va más allá de la visualización como producto final. En la etapa de visualizar también realizamos análisis, aplicamos técnicas estadísticas, programas informáticos que hagan que de un gran volumen de datos seamos capaces de sacar hipótesis o conclusiones.  
 
 
-# Uso de herramientas o software libres
+<a id="org064db19"></a>
+
+## Uso de herramientas o software libres
 
 Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que tengan licencias de software libres y/o abiertas.  
 
@@ -28,7 +59,9 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   Con el software libre no solo se pueden hacer las cosas que el software permita sino que, si avanzamos en el conocimiento del propio software, podemos participar de su creación.
 
 
-# Git
+<a id="org1a74440"></a>
+
+## Git
 
 -   [Git](https://git-scm.com/) se utiliza en proyectos de software. Es un programa para el trabajo colaborativo y distribuido.
 -   También se utiliza en proyectos de periodismo y visualización de datos.
@@ -42,7 +75,9 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   Lo crea Linus Torvalds, el mismo creador del kernel Linux (de los sistemas operativos GNU/Linux) precisamente para el desarrollo del kernel, de esta parte fundamental del software de un sistema operativo.
 
 
-# Github
+<a id="org70f932b"></a>
+
+## Github
 
 -   Dado que git nace de los proyectos de software conviene saber qué tres piezas suelen tener estos proyectos, aunque a veces esté todo resumido en el propio archivo del software:  
     1.  El archivo Readme, en texto plano, donde se explica de qué va el software, cómo surgió, quién/es están detrás de él, cómo se usa, etc.
@@ -51,7 +86,9 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   Mis notas de Github las podéis encontrar [aquí](https://github.com/flowsta/github).
 
 
-# Datos
+<a id="org8303c0f"></a>
+
+## Datos
 
 -   Volviendo la mirada sobre los datos, recordad que cuando hablamos de datos no nos referimos solo a unos datos estructurados o a un conjunto de datos.
 -   Veremos datos de todo tipo y también tipos de datos.
@@ -60,7 +97,9 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   Se pregunta si en una página se puede seguir cuando pinchas en un enlace y cuando no&#x2026; se puede seguir todo, es decir, se registra todo nuestro comportamiento, se puede reproducir, se hacen pruebas constantes con lo que hacemos, con nuestras decisiones, nuestros estímulos&#x2026; técnicas A/B, etc.
 
 
-# Markdown
+<a id="orgb316c57"></a>
+
+## Markdown
 
 -   En el mundo de los datos, el tamaño importa.
 -   La Web funciona con HTML, actualmente la versión 5: HTML5
@@ -75,13 +114,17 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   Mi guía la podéis encontrar en [github](https://github.com/flowsta/markdown).
 
 
-# Pero, ¿por qué tantas tecnologías y términos?
+<a id="orgac87ee6"></a>
+
+## Pero, ¿por qué tantas tecnologías y términos?
 
 -   Veamos, volvamos al principio. Estamos en Periodismo de Datos. Sí, podríamos tener una pequeña tabla, ir a un servicio de terceros y hacer un gráfico. Fácil. De hecho, lo haremos.
 -   Parémonos un momento en eso que dijimos del *Computer Assisted Reporting*, periodismo asistido por ordenador. Sí, esto es fundamental, debemos saber manejar un ordenador.
 
 
-## Programación literaria e investigación reproducible
+<a id="org0e6066d"></a>
+
+### Programación literaria e investigación reproducible
 
 -   Ya en programación Donald Knuth, inventor del fundamental \LaTeX, pieza clave en la investigación reproducible, lo hizo pensando en el paradigma de la "programación literaria".
 -   Es decir, como vimos con HTML, todo lenguaje informático tiene "comentarios" sobre el código.
@@ -89,19 +132,25 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   La programación literaria propone hacerlo "al revés". Es decir, escribir lo que quiero hacer y los trozos que sean código identificarlos como tal.
 
 
-## Content as Code
+<a id="org4efd123"></a>
+
+### Content as Code
 
 -   Tanto Github como Markdown como otras tecnologías están alineadas con algo que se ha denominado "el contenido como código".
 -   En el mundo del periodismo de datos se utiliza mucho Python con Jupyter; R con RStudio; Javascript con ObservableHQ; etc. Los veremos en otro momento.
 -   El uso de sintaxis simple nos permite reutilizar el texto, nuestro código, y también insertar código.
 
 
-## COPE
+<a id="org2f45216"></a>
+
+### COPE
 
 -   En la radio pública de EE.UU. desarrollaron la estrategia *COPE*: *Create Once, Publish Everywhere* para reutilizar contenidos de las distintas emisoras.
 
 
-# Manos a la obra: Github
+<a id="orgbef0501"></a>
+
+## Manos a la obra: Github
 
 -   Entramos en Github
 -   Creamos un repositorio nuevo
@@ -111,7 +160,9 @@ Cuando se habla de herramientas libres, de software, se refiere al hecho de que
 -   Ahora tenemos un archivo `README.md` que contiene una sola línea "# uc3m-periodismo-datos". Esto es porque Github ha tomado el nombre del repositorio y lo ha convertido en el título o H1 de HTML en este documento.
 
 
-## Editar
+<a id="orge349e65"></a>
+
+### Editar
 
 Vamos al lápiz, pinchamos y editamos. Escribimos:  
 
@@ -137,7 +188,9 @@ Vamos al lápiz, pinchamos y editamos. Escribimos:
 -   Si queremos volver a editar para cambiar algo, repetimos la operación.
 
 
-## Crear archivo
+<a id="orgff8c96d"></a>
+
+### Crear archivo
 
 -   Pinchamos en crear archivo y lo nombramos.
 -   Importante:  
@@ -145,27 +198,21 @@ Vamos al lápiz, pinchamos y editamos. Escribimos:
     -   Si se trata de un archivo markdown tendrá una extensión "md", como el README, es decir, por ejemplo, "nuevo-archivo.md"
 
 
-# Para el próximo día
+<a id="orgef80c11"></a>
-
-Ahora que ya tenemos un primer repositorio en Github y que sabéis crear archivos, os propongo que escribáis un comentario crítico sobre una o varias visualizaciones de datos y/o infografías.  
-
--   No se exige un número mínimo de palabras ni máximo.
--   Puede ser de una o de varias.
--   Lo interesante no es que me enseñéis la que pensáis que puede ser para mí la mejor visualización o infografía sino que escribáis libremente, sin prejuicios.
--   Importante, repito: este texto tiene que estar en formato Markdown en un documento creado en el mismo repositorio de Github que habéis creado.
--   Si la/s visualizaciones o infografía/s tienen URL, podéis añadirlas.
--   Cualquier duda la podemos resolver también por el foro.
-
 
 # Para la próxima sesión&#x2026;
 
 
+<a id="orgf930f2a"></a>
+
 ## Tener instalada el emulador de terminal
 
 -   En Windows hay que descargarse [Cygwin](https://cygwin.com)
 -   En MacOSX hay que descargarse y activar XCode. En MacPorts hay una [guía](https://guide.macports.org/#installing.xcode) pero seguro que hay otras.
 
 
+<a id="org6f45764"></a>
+
 ## Cosas que nunca te dije
 
 -   [ ] Arquitectura cliente/servidor
@@ -182,3 +229,18 @@ Ahora que ya tenemos un primer repositorio en Github y que sabéis crear archivo
 -   [ ] Periodismo de datos como ciencia de datos.
 -   [ ] La pirámide invertida del periodismo de datos.
 
+
+<a id="org3f0b9db"></a>
+
+# Pruebas
+
+-   Qué saberes están implicados en periodismo de datos. Razona la respuesta.
+-   Cuál es la materia del periodismo de datos. Razona la respuesta.
+-   Ahora que ya tenemos un primer repositorio en Github y que sabéis crear archivos, os propongo que escribáis un comentario crítico sobre una o varias visualizaciones de datos y/o infografías.  
+    -   No se exige un número mínimo de palabras ni máximo.
+    -   Puede ser de una o de varias.
+    -   Lo interesante no es que me enseñéis la que pensáis que puede ser para mí la mejor visualización o infografía sino que escribáis libremente, sin prejuicios.
+    -   Importante, repito: este texto tiene que estar en formato Markdown en un documento creado en el mismo repositorio de Github que habéis creado.
+    -   Si la/s visualizaciones o infografía/s tienen URL, podéis añadirlas.
+    -   Cualquier duda la podemos resolver también por el foro.
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