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#+DATE: <2020-12-18 Fri>
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* PUBLICADO Blog
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** Conf :noexport:
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+++
title = "Recent & Upcoming Talks"
# View.
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# Optional featured image (relative to `static/img/` folder).
[header]
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#+end_src
* BORRADOR 30DayChartChallenge
https://twitter.com/30DayChartChall/status/1363569703281647617?s=20
If you wonder "why did the spatial category disappear?"
Well, the #30DayChartChallenge is inspired by the #30DayMapChallenge by
@tjukanov
—and we thought we do not need to add 5 more maps on top of these 30!
https://github.com/tjukanovt/30DayMapChallenge
https://www.maartenlambrechts.com/2019/11/01/my-30daymapchallenge.html
After #Inktober, Finnish cartographer Topi Tjukanov launched #30DayMapChallenge, a challenge to make a different map each day of November.
I’m just going to have a go at this. I’ll probably wont make one each day, but it is a nice occasion to publish some half baked ideas I have lingering on my computer, to learn a thing are two, and most of all, just have some mapping fun :)
So whenever I make a new map for the challenge, it will be added to this page.
* BORRADOR Novedades en 2022-2023
:PROPERTIES:
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Altas y bajas en 2022-2023"
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caption = "Pendiente"
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#+end_src
El curso 2022-2023 empieza el 18 de noviembre la presentación a cargo del coordinador del máster, [[https://mpvd.es/claustro/adolfo-anton-bravo/][Adolfo Antón Bravo]], y la charla inaugural de [[https://mpvd.es/claustro/alison-killing/][Alison Killing]], premio Pulitzer en 2021.
Entre las novedades de este año, destacamos tres:
- Horario
- Orden de los módulos
- TFM, *Trabajo de Fin de Máster*
- Equipo docente
** Horario
Se adelanta media hora el inicio y fin de las clases. Se empieza a las 18:30 y se termina a las 20:30
Las clases son todos los días y normalmente los lunes hay charlas y los viernes talleres aunque dependerá del calendario y de la disponibilidad de lxs docentes para que esto cambie.
Siempre han sido en directo pero podría haber alguna que no lo fuera.
** Orden de los módulos
De cara a facilitar la adquisición de los conocimientos y a optimizar el proceso docente se altera el orden de los módulos que se agrupan en tres bloques:
1. Introducción: módulos 1-4. Se comienza con la introducción a la visualización de datos. El segundo módulo continúa con el periodismo de datos y, a la vez, pretende aportar una base tecnológica para operar con los módulos siguientes. Dado que esto se consigue "poco a poco", se condimenta con los dos siguientes, el de "Sistemas interactivos en la red" (web y HTML) más multimedia.
2. Ciencia de Datos: 5-7. Después comienzan los módulos más clásicos de "ciencia de datos", partiendo del de "tratamiento de datos" para seguir por "técnicas de ciencia de datos" y "adquisición de datos".
3. Visualización: 8-10. Finalmente, tres módulos que aprovechan todo el recorrido anterior para realizar "Visualización interactiva", "Sistemas de Información geográfica" y "Organización de la información"
** TFM
En esta ocasión tenemos montado el equipo desde el principio y vamos a ver cómo incorporarlo a nuestra/vuestra rutina de trabajo desde el primer momento para que así se beneficie fácilmente de las charlas, prácticas o experimentos que hagamos y esté casi finalizado al acabar las clases en junio, rematarlo en los días siguientes, preparar su presentación y defenderlo antes de que termine julio.
** Equipo docente
En el equipo docente hay algunas incorporaciones y, además, dejamos el espacio de confort del idioma castellano/español para contar con personas que nos aporten sus conocimientos/experiencia en inglés.
Se incorporan:
- [[https://mpvd.es/claustro/alison-killing][Alison Killing]], charla inaugural
- [[https://mpvd.es/claustro/idoia-sota][Idoia Sota]], charla
- [[https://mpvd.es/claustro/sanju-tiwari][Sanju Tiwari]], charla.
- [[https://mpvd.es/claustro/emilio-silva][Emilio Silva]], charla.
-
Y agradecemos a [[https://mpvd.es/claustro/ana-valdivia][Ana Valdivia]] haber estado con nosotrxs en 2021-2022 y deseamos muchos éxitos en su nuevo proyecto a Ana Valdivia.
* BORRADOR Memoria histórica
:PROPERTIES:
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Los registros electrónicos son una forma de ampliar nuestra memoria"
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caption = "Pie de imagen sobre memoria histórica"
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https://memoriahistorica.org.es/
https://www.combatientes.es/Proyectos.htm
https://buscar.combatientes.es/
* PUBLICADO MPVD edición 2021-2022
:PROPERTIES:
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Anuncio de la nueva edición del Máster de Periodismo y Visualización de Datos para el curso 2021-2022"
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[image]
caption = "Comenzamos en octubre de 2021"
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#+end_src
¡Hola, mundo! :unicorn:
El 14 de abril :sparkles: de 2021 hemos anunciado la próxima edición del *Máster de Periodismo y Visualización de Datos* de la [[https://uah.es/es/estudios/estudios-propios/posgrados-propios/Master-Propio-en-Periodismo-de-Datos-y-Visualizacion/][Universidad de Alcalá]]. Se desarrolla durante el curso 2021-2022 y comienza el lunes 18 de octubre. Ya está abierto el periodo de preinscripciones.
Todo el curso se realiza en línea :computer: a través de la plataforma de vídeo conferencia de la Universidad de Alcalá y de su Campus Virtual. Las clases son diarias, de dos horas.
Para solicitar la inscripción se debe enviar una carta de motivación y el curriculum vitae. Una vez que se apruebe el ingreso, si quedan plazas disponibles, se envían las instrucciones para continuar con la inscripción. Una vez cumplimentadas, se confirma de forma definitiva la plaza :leaves: .
Esperamos contar contigo en esta apuesta formativa, ¡te esperamos! :comet:
** Fe de cambios
Este anuncio es también una rectificación de la fecha de inicio anunciada en enero de 2021 y que queríamos que hubiera sido mayo de 2021 para que fuera dentro del curso 2020-2021. Expondremos brevemente los motivos para no iniciar el curso ahora.
En noviembre de 2020, cuando anunciábamos la edición del curso 2020-2021, había siete plazas confirmadas, con lo cual no podíamos iniciarlo. Valoramos si hacerlo en el curso en el que nos encontrábamos, 2020-2021, contemplando las fechas de enero o mayo de 2021. En diciembre supimos que en enero era imposible y anunciamos la fecha de mayo.
Entre tanto rehicimos la web, actualizando los cambios que tanto el generador de los contenidos [[https://gohugo.io][Hugo]] había introducido tiempo atrás como los del tema *Academic* que eran tantos que hasta había cambiado de nombre para denominarse [[https://wowchemy.com][Wowchemy]]. Del original [[https://github.com/wowchemy/starter-academy][evolucionado starter-academy]] ha surgido el /fork/ [[https://github.com/themefisher/academia-hugo][academia hugo]].
También hemos iniciado *Ágora MPVD*, sesiones en línea donde debatimos, hacemos un taller o conversamos con alguien que expone un proyecto cada cierto tiempo. Llevamos tres sesiones:
- [[https://mpvd.es/articulo/salidas-profesionales-del-periodismo-y-la-visualizacion-de-datos/][Salidas profesionales del periodismo y la visualización de datos]].
- [[https://mpvd.es/articulo/periodismo-y-visualizacion-de-datos-abiertos/][Periodismo y visualización de datos abiertos]].
- [[https://mpvd.es/articulo/debate-estado-del-periodismo-y-la-visualizacion-de-datos/][Estado del periodismo y la visualización de datos]].
Y estamos preparando las próximas :rocket:
En este periodo ha habido [[https://mpvd.es/articulo/altas-y-bajas-en-2021/][altas y bajas]] en el equipo docente que sigue reforzándose y ¡algunas novedades no las hemos anunciado todavía!
Durante marzo hemos realizado un [[https://mpvd.es/articulo/curso-en-linea-de-introduccion-al-periodismo-y-la-visualizacion-de-datos-en-la-asociacion-de-la-prensa-de-madrid/][curso en línea de introducción al periodismo y la visualización de datos]] para la [[https://apmadrid.es][Asociación de la Prensa de Madrid]] donde hemos probado el estado actual de las tecnologías de formación en línea :stopwatch: y buena parte de la guía docente. La experiencia ha sido muy satisfactoria y queremos tener todo a punto para finales de junio.
Por último pero no menos importante, pensamos que acompañar al curso escolar al que estamos acostumbradxs es mejor que comenzar ahora y trabajar sobre dos cursos, el 2020-2021 y el 2021-2022 :tent:.
* PUBLICADO MPVD edición 2022-2023
:PROPERTIES:
:EXPORT_HUGO_SECTION: post/mpvd-mfp-uah-2022-2023
:EXPORT_DATE: <2022-10-06 Thu>
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Nueva edición del Máster de Formación Permanente en Periodismo y Visualización de Datos 2022-2023"
:EXPORT_TITLE: Nueva edición del Máster de Formación Permanente en Periodismo y Visualización de Datos 2022-2023
:EXPORT_AUTHOR: adolfo_anton
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[image]
caption = "Comenzamos el 21 de noviembre de 2022"
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¡Hola, mundo en 2022! :unicorn:
Ready? :rocket:
El 21 de noviembre comienza la segunda edición del Máster de Formación Continua en Periodismo y Visualización de Datos que realizamos en la [[https://uah.es/es/estudios/estudios-propios/posgrados-propios/Master-Propio-en-Periodismo-de-Datos-y-Visualizacion/][Universidad de Alcalá]] :sparkles:
#+caption: Empezamos el 21 de noviembre, edición 2022-2023
#+attr_html: :alt Empezamos el 21 de noviembre, edición 2022-2023
file:curso-meetup.jpg
Todavía quedan plazas libres y puedes apuntarte durante el mes de octubre. Pero no lo dejes para el último día, envíanos cuanto antes la carta de motivación y el currículo. Ten en cuenta que se trata de un estudio de posgrado por lo que contar con el título de grado es imprescindible.
El curso sigue con el mismo precio que en 2021: *4990 euros*. Y sigue habiendo una *ayuda del 10%* si perteneces a alguna asociación o sindicato de periodistas o de una temática relacionada (visualización de datos, comunicación, investigación...). Si eres periodista y no eres socix todavía o no te has afiliado a ninguna asociación o sindicato, te apuntamos algunas:
- [[https://fesperiodistas.org/][Federación de Sindicatos de Periodistas]]
- [[https://fape.es/][Federación de Asociaciones de Periodistas de España]]
- [[http://sindicato-periodistas.es/][Sindicato de Periodistas de Madrid]]
- [[https://www.apm.es][Asociación de la Prensa de Madrid]]
Todo el curso se realiza en línea :computer: a través de la plataforma de vídeo conferencia de la Universidad de Alcalá y de su Campus Virtual. Las clases son diarias, de dos horas, de 18:30 a 20:30 hora local de Madrid (UTC+2 o UTC+1)
Una vez que se apruebe el ingreso, si quedan plazas disponibles, se envían las instrucciones para continuar con la inscripción. Una vez cumplimentadas, se confirma de forma definitiva la plaza :leaves: .
Esperamos contar contigo en esta apuesta formativa, ¡te esperamos! :comet: :tent:.
* PUBLICADO TFM de Arantxa Herranz seleccionado para Information Is Beautiful Awards 2022
:PROPERTIES:
:EXPORT_DATE: <2022-10-06 Thu>
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "El Trabajo de Fin de Máster de Arantxa Herranz, Forgotten Pandemics, ha sido seleccionado para la edición 2022 de los premios Information Is Beautiful de la Data Visualization Society"
:EXPORT_TITLE: TFM de Arantxa Herranz seleccionado para Information Is Beautiful Awards 2022
:EXPORT_AUTHOR: adolfo_anton
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:EXPORT_HUGO_SECTION: post/tfm-arantxa-herranz-seleccionado-information-is-beautiful-awards-2022
:END:
#+begin_src toml :front_matter_extra t
authors = ["adolfo_anton"]
[image]
caption = "US covid deaths in 2020 by sex and age group. Source: CDC"
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#+end_src
No todos los días se reciben buenas noticias. Hoy, sí :smile:
Resulta que [[https://mpvd.es/claustro/arantxa-herranz-villasol/][Arantxa Herranz]], alumna de la edición 2021-2022 del Máster en Periodismo y Visualización de Datos que impartimos en la Universidad de Alcalá, ha presentado su Trabajo de Fin de Máster, [[https://arantxaherranz.github.io/forgotten-pandemics/][Forgotten Pandemics]], a los premios [[https://www.informationisbeautifulawards.com/][Information is Beautiful]] 2022 de la [[https://www.datavisualizationsociety.org/][Data Visualization Society]] y ha sido [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/5542-forgotten-pandemics][seleccionada]] para la [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2022&page=2&type=awards][fase final]].
Nos alegramos mucho de que haya dado el paso porque a los premios hay que presentarse; si no, no te los pueden dar 😊
#+caption: COVID19 Situation by WHO Regions
#+attr_html: :alt COVID19 Situation by WHO Regions
file:img/forgotten-pandemics.png
Pero además porque supone una cierta continuación del trabajo que realizábamos en los talleres de periodismo y visualización de datos que se desarrollaban en [[https://www.medialab-matadero.es/][Medialab-Prado (ahora Medialab Matadero)]], primero sin [[https://www.medialab-matadero.es/laboratorios/datalab][Datalab]] y luego hasta que lo cerraron, y de donde salieron proyectos como [[https://web.archive.org/web/20220826094722/https://soydetemporada.es/][Soy de temporada]], con Flora Fosset, que ganaron el premio Kantar; o [[http://historiadezainab.org/][Historia de Zainab]] con Ferran Morales, Ignasi Alcalde o Amanda Figueras, que ganaron el [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?action=index&award=2018&controller=showcase&page=1&pcategory=community-award&type=awards][premio de la comunidad]].
#+begin_export html
#+end_export
La siguiente selección se anuncia el 21 de octubre.
Mientras tanto se puede nominar a una persona o a una obra para los Premios Especiales hasta el 15 de octubre.
* PUBLICADO Premios Information is Beautiful 2022
:PROPERTIES:
:EXPORT_DATE: <2022-10-06 Thu>
:EXPORT_FILE_NAME: index
:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Miembrxs del equipo de MPVD cuyos trabajos han sido seleccionados para la edición 2022 de los premios Information is Beautiful de la Data Visualization Society"
:EXPORT_TITLE: MPVD y premios Information is Beautiful 2022
:EXPORT_AUTHOR: adolfo_anton
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:EXPORT_HUGO_SECTION: post/mpvd-premios-information-is-beautiful-2022
:END:
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authors = ["adolfo_anton"]
[image]
caption = "Detalle de Éxodo, de El Confidencial"
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#+end_src
Después de [[https://mpvd.es/articulo/tfm-de-arantxa-herranz-seleccionado-para-information-is-beautiful-awards-2022/][publicar el anuncio]] de la [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/5542-forgotten-pandemics][selección]] del proyecto [[https://arantxaherranz.github.io/forgotten-pandemics/][Forgotten Pandemics]] de [[https://mpvd.es/claustro/arantxa-herranz-villasol/][Arantxa Herranz]] para los premios Information is Beautiful 2022 [[https://twitter.com/mpvdes/status/1578299882284388352?s=20
][nos hemos enterado]] de otras dos personas del equipo de /MPVD.es/ que han logrado tener sus [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2022&page=1&type=awards][trabajos seleccionados]] :rocket: 😊
[[https://mpvd.es/claustro/laura-martin/][Laura Martín]] de [[https://twitter.com/lmartingrx/status/1578008490815127555?s=20][El Confidencial]] ha logrado que se incluyan [[https://www.informationisbeautifulawards.com/search/index?q=laura+mart%C3%ADn][tres de sus trabajos]] en la selección:
1. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/5657-exodo-exodus-the-urban-exodus-from-spain-the-new-depopulation-of-the-21st-century][ÉXODO. El éxodo urbano de España: la nueva despoblación del siglo XXI]]
2. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4963-barrio-salamanca-salamanca-neighborhood-in-the-bowels-of-the-neighborhood-where-the-rich-have-always-wanted-to-live][Barrio Salamanca. En las entrañas del barrio en el que los ricos siempre han querido vivir]]
3. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4962-los-castillos-de-espana-the-castles-of-spain][Todos los castillos de España]]
[[https://mpvd.es/claustro/ferran-morales/][Ferran Morales]], de [[https://twitter.com/ferranmorales/status/1578306762524225536?s=20][Mundo Deportivo]], [[https://www.informationisbeautifulawards.com/search/index?q=ferran+morales][no es la primera vez que está nominado]]. De hecho, ganó en 2018 con [[https://www.historiadezainab.org][Historia de Zainab]] (desarrollado durante [[https://www.infotics.es/proyecto/visualizar17-migraciones/][Visualizar17 Migraciones]]) el premio de la comunidad, aunque también estaba representado con [[https://www.informationisbeautifulawards.com/projects/3335-historia-de-los-mundiales-de-futbol][Historia de los mundiales de fútbol]]; en 2019 volvió a estar en la lista con [[https://www.informationisbeautifulawards.com/projects/4504-all-juan-carlos-navarro-s-matches-todos-los-partidos-de-juan-carlos-navarro][Todos los partidos de Juan Carlos Navarro]]. Y en 2022 está representado con cuatro trabajos:
1. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/projects/5349-review-of-the-career-of-luis-suarez][La carrera de Luis Suárez]]
2. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/projects/5689-to-celebrate-20-years-since-roger-federer-s-first-victory-in-the-atp][El 20 aniversario de la primera victoria de Roger Federer]]
3. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/projects/4670-liverpool-vs-manchester-city-analysis-of-his-goals-in-the-premier][Análisis de los goles en la Premier, Liverpool vs Manchester City]]
4. [[https://www.informationisbeautifulawards.com/projects/5356-the-22-grand-slams-of-rafa-nadal][Los 22 Grand Slams de Rafa Nadal]]
Mucha suerte para todxs :unicorn:
* PUBLICADO Salidas profesionales del periodismo y la visualización de datos
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:EXPORT_DATE: <2021-03-13 Sat>
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Hay vida más allá de los grandes medios"
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:EXPORT_TITLE: Salidas profesionales del periodismo y la visualización de datos
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[image]
caption = "Captura de pantalla del código fuente de la web del The Guardian con el texto resaltado We are hiring! (estamos contratando)"
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La tercera sesión del Ágora MPVD consiste en una mesa redonda con ocho miembrxs de la comunidad del periodismo y la visualización de datos con quienes debatiremos sobre las salidas profesionales que ofrece este mundo.
- Cuándo: miércoles 17 de marzo de 15 a 16:30 horas, UTC+1.
- Dónde: [[https://youtu.be/ry2wpcnRNU0][Youtube]] y [[https://twitter.com/search?q=agorampvd&src=typed_query][#AgoraMPVD]]. Las preguntas o cuestiones que se pongan por el chat o el hashtag se plantearán en la última parte de la sesión.
** Participan:
- Andrea Abellán, coordinadora de datos en [[https://datajournalism.com][datajournalism.com]].
- Concha Catalán, fundadora de [[https://ihr.world/][Innovation and Human Rights]] (IHR).
- Antonio Hernández, desarrollador de aplicaciones en [[https://civio.es/][Civio]]
- Joan Llop, divulgación en [[http://www.bbvaaifactory.com][BBVA AI Factory]].
- Laura Martín, [[https://www.elconfidencial.com/autores/laura-martin-2510/][periodista visual y diseñadora]] en [[https://www.elconfidencial.com/][El Confidencial]]
- José Molina, periodista de datos y fact-checking en [[https://maldita.es/][Maldita]]
- María Navarro, periodista en [[http://www.radiocable.com/cafetera.html][La Cafetera]] de [[http://www.radiocable.com/][Radio Cable]].
- Guillermo Villar, investigador en periodismo y ciencia de datos en [[http://civic.etsisi.upm.es/index.php/about/][Civic]], UPM
** Retransmisión
#+begin_export html
#+end_export
** Créditos
Os recordamos que estas sesiones del Ágora de MPVD son en abierto, en directo y quedan grabadas y disponibles en [[https://www.youtube.com/channel/UCCAT_Kjo4gtGSZ1J7oeBw2Q][nuestro canal de Youtube]] estés o no interesada en el Máster de Periodismo y Visualización de Datos 🦄📝📊 de la Universidad de Alcalá o en alguna de las formaciones que realizamos.
* PUBLICADO Periodismo y Visualización de Datos Abiertos :periodismodatos:dataviz:periodismodedatos:datavisualisation:datascience:
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:EXPORT_DATE: <2021-02-22 Mon>
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:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Celebración del Día de los Datos Abiertos, Open Data Day 2021"
:EXPORT_HUGO_SECTION*: periodismo-visualizacion-datos-abiertos
:EXPORT_TITLE: Periodismo y visualización de datos abiertos
:EXPORT_AUTHOR: adolfo_anton
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authors = ["adolfo_anton", "julian_perez", "alba_gcorral"]
[image]
caption = "4 marzo, Ágora MPVD: celebración del Día de los Datos Abiertos, Open Data Day. Remix sobre CC-BY-SA Opendataday.org"
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El jueves 4 de marzo celebramos el [[https://opendataday.org][Día de los Datos Abiertos]] con una nueva sesión del Ágora MPVD sobre Periodismo y Visualización de Datos Abiertos con un programa doble donde contamos con [[https://mpvd.es/claustro/adrian-blanco/][Adrián Blanco Ramos]], editor gráfico del [[https://twitter.com/postgraphics][Washington Post]], y José Fernando Leal ([[https://twitter.com/ricologias][@ricologias]]), periodista de investigación de El Mundo.
** Programa
Jueves 4 de marzo de 15:00 a 16:30 UTC+1
Celebración del Día de los Datos Abiertos, Open Data Day, emisión por [[https://youtu.be/WKzfrBXyI9g][Youtube]].
- 15:00, Presentación.
- 15:05, taller de introducción a [[https://observablehq.com/][Observable]], una herramienta para aprender [[https://d3js.org/][D3.js]], con Adrián Blanco [[https://adrianblancoramos.com][@adrianblancor]]. Está disponible el [[https://observablehq.com/@adrianblanco/introduccion-visualizacion-datos-d3js][cuaderno (notebook)]] del taller.
#+begin_export html
#+end_export
- 15:35, charla sobre [[https://www.elmundo.es/cotos-caza/2020/11/15/5fad58d4fc6c83024e8b4668.html][Los dueños de la caza]], investigación sobre los [[https://www.elmundo.es/especiales/cotos-caza/index.html][cotos de caza]] en España publicada por El Mundo, con uno de sus coordinadores, José Fernando Leal.
#+begin_export html
#+end_export
** Créditos
Os recordamos que estas sesiones del Ágora de MPVD son en abierto, en directo y quedan grabadas y disponibles en [[https://www.youtube.com/channel/UCCAT_Kjo4gtGSZ1J7oeBw2Q][nuestro canal de Youtube]] estés o no interesada en el Máster de Periodismo y Visualización de Datos 🦄📝📊 de la Universidad de Alcalá o en alguna de las formaciones que realizamos.
* PUBLICADO Curso de introducción al Periodismo y la Visualización de Datos
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La [[https://www.apmadrid.es/][Asociación de la Prensa de Madrid]] (APM) organiza del 1 al 26 de marzo el curso en línea de [[https://www.apmadrid.es/cursos/la-apm-organiza-el-curso-introduccion-al-periodismo-y-la-visualizacion-de-datos/][Introducción al periodismo y la visualización de datos]], impartido por [[https://mpvd.es/claustro/adolfo-anton-bravo/][Adolfo Antón Bravo]], [[https://mpvd.es/claustro/alba-g.-corral/][Alba G. Corral]] y [[https://mpvd.es/claustro/julian-perez/][Julián Pérez]].
Se realiza en el campus virtual de la APM y consta de [[https://www.apmadrid.es/wp-content/uploads/2021/02/Programa-Introducci%C3%B3n-al-Periodismo-y-visualizaci%C3%B3n-de-datos.pdf][12 módulos]] de dos horas cada uno siguiendo el proceso de la pirámide invertida del periodismo de datos que definió Paul Bradshaw --recopila, limpia, contextualiza, combina y comunica-- al que se suma la experiencia formativa del MPVD y el uso de herramientas libres y abiertas.
#+caption: The inverted Pyramid of Data Journalism, Paul Bradshaw, http://onlinejournalismblog.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/
#+attr_html: :alt The inverted Pyramid of Data Journalism, Paul Bradshaw, http://onlinejournalismblog.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/
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Cada módulo consta de una hora offline donde lxs alumnxs han de seguir un guión propuesto en el campus virtual del curso y una hora en línea a través de vídeoconferencia donde se trabaja de forma concurrente, se resuelven dudas y se realizan presentaciones.
Todas las sesiones quedan grabadas para su consulta posterior, permitiendo que cada alumnx pueda seguir el curso al ritmo que precise si bien se recomienda ir al día y participar en las clases virtuales.
Para apuntarse hay que rellenar el siguiente [[https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=vkxx6JdpukuDG3QHTB3E3sZmduKLlS1ImO3TE_DDL8dUQjFFWEZXTlM4MEFQRDhCNVg4N1VIMjFCVSQlQCN0PWcu][formulario]].
* PUBLICADO Debate: estado del periodismo y la visualización de datos
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El 10 de febrero, de 15:30 a 16:30 (UTC+1) se realiza un [[https://youtu.be/8uRWmve0sck][debate sobre el estado actual del periodismo y la visualización de datos]] con varixs profesionales que participan en el propio claustro del máster:
- [[https://mpvd.es/claustro/adrian-blanco/][Adrián Blanco]] ([[https://www.washingtonpost.com/people/adrian-blanco/][Washington Post]])
- [[https://mpvd.es/claustro/javier-canton/][Javier Cantón]] (RTVE)
- [[https://mpvd.es/claustro/mariluz-congosto/][Mariluz Congosto]] (analista de datos, t-hoarder)
- [[https://mpvd.es/claustro/hassel-fallas/][Hassel Fallas]] (analista de datos y formadora)
- [[https://mpvd.es/claustro/lazaro-gamio/][Lazaro Gamio]] ([[https://www.nytimes.com/by/lazaro-gamio][New York Times]])
- [[https://mpvd.es/claustro/mario-perez-montoro/][Mario Pérez-Montoro]] (Universitat de Barcelona)
- [[https://mpvd.es/claustro/pablo-rey-mazon/][Pablo Rey]] (Montera34 + Basurama).
Presenta y modera [[https://mpvd.es/claustro/adolfo-anton-bravo/][Adolfo Antón Bravo]], coordinador del máster; [[https://mpvd.es/claustro/julian-p.-romero/][Julián P. Romero]] y [[https://mpvd.es/claustro/alba-g.-corral/][Alba G. Corral]] se encuentran a los mandos técnicos.
¡Apúntate en [[https://www.meetup.com/es-ES/mpvdes/events/276013643/][Meetup]]!
#+caption: Sketchnotes of the masterclass on Data Visualisation at The Guardian, London, https://flic.kr/p/uW8gTQ, Claudio / CC 2.0 BY-NC-ND
#+attr_html: :alt Sketchnotes of the masterclass on Data Visualisation at The Guardian, London, https://flic.kr/p/uW8gTQ, Claudio / CC 2.0 BY-NC-ND
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** Formato
El formato es el siguiente (paso, duración, tiempo total):
1. Presentación del evento, 2m, 2m.
2. Primera ronda de presentación, 4m c/u, 28m, 30m.
3. Recordatorio del evento, 1m, 31m.
3. Segunda ronda, 2m c/u, 14m, 45m.
4. Preguntas y respuestas, 13m, 58m.
5. Despedida, 2m, 1h.
** Retransmisión
El evento se retransmite por [[https://youtu.be/8uRWmve0sck][Youtube]], se puede acceder sin restricciones al enlace y plantear preguntas a lxs ponentes por el chat.
#+begin_export html
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** Por qué juntarnos
Cuando empezamos el proyecto del máster acabábamos de dejar de juntarnos presencialmente en el [[https://www.medialab-prado.es/noticias/taller-de-periodismo-de-datos-2019-sigue-el-rastro-de-la-comida][taller de periodismo de datos 2019 Sigue el rastro de la comida]] organizado por el Datalab
de Medialab-Prado.
Fueron cinco años seguidos de talleres anuales de Periodismo de Datos, de Visualizar, de sesiones mensuales del grupo de trabajo de periodismo de datos, día de los datos abiertos, día del amor por el software libre, día de Ada Lovelace... y unas cuantas sesiones más con Emacs Orgmode, Haskell, R, Python, etc.
Durante todo este tiempo hay tuits, grupos de Telegram, [[https://join.slack.com/t/periodismodatos/shared_invite/zt-lgr35oyc-GBEtXcyhdvgsOWIgwK3BUg][Slack]], artículos escritos, podcasts... pero no hay muchos eventos donde verse aunque sea virtualmente o, sin verse, ser concurrente. Este pretende ser el primero de varios que suplan esta ausencia :unicorn::rainbow::computer::heartpulse:
** Resumen
*** Introducción
Comenzamos la sesión a la hora prevista gracias a la buena disposición de lxs ponentes y a que la infraestructura que habíamos probado funcionó previamente como la seda y se cumplieron razonablemente bien los tiempos marcados.
Sabíamos que llamarlo "debate" era una apuesta arriesgada, sin embargo salió un debate real en un tiempo realmente ajustado para contar con 7 ponentes y dedicar un tiempo a las preguntas de lxs asistentes.
Esta sesión es la primera de varias que estamos organizando. En un principio pensamos en hacer "solo" un evento de un día con varias sesiones, una especie de "Jornadas de Periodismo de Datos" como las que hemos organizado anteriormente pero, finalmente, pensamos espaciar las sesiones para hacerlas más asequibles a todxs: organizadorxs, ponentes y asistentes, y por eso se quedó en tan solo una hora.
También reconocemos que intentamos tender al equilibrio de ponentes mujeres y hombres. En esta ocasión hubo 5 hombres por 2 mujeres pero hubo otras 2 que finalmente no pudieron estar y que resultaban una proporción 5/4. Preferimos mantener a todas las personas que confirmaron su disponibilidad e intentaremos llegar al equilibrio en las siguientes, aunque sabemos que este desequilibrio está también presente en el equipo docente.
Merece la pena señalar que aunque Adolfo Antón Bravo era el presentador y moderador de la sesión y el que sale en el vídeo, no se habría podido realizar sin las otras dos personas del equipo del MPVD, Alba G. Corral y Julián Pérez, que estuvieron evaluando la buena calidad de la videoconferencia y atendiendo al chat donde atendíamos a preguntas del público asistente, a la cuenta de twitter y al canal de comunicación de la organización.
*** Infraestructura tecnológica
Cabe destacar igualmente las tecnologías que utilizamos en esta ocasión. Aunque utilizamos Youtube para la retransmisión del vídeo, las otras tecnologías y servicios son libres:
- El software de videoconferencia utilizado se trata de [[https://bigbluebutton.org/][Big Blue Button]], software libre que tiene algunas diferencias y también ventajas sobre [[https://jitsi.org/][Jitsi]]. Está alojado en el servidor [[https://exo.cat/][exo.cat]] con quienes compartimos plenamente sus objetivos de "promoción de redes de telecomunicaciones abiertas, fomento de la soberanía tecnológica y reducción de la brecha digital".
- El software donde se realiza el evento es [[https://obsproject.com/][OBS]], captura la imagen y sonido de la ventana del navegador y la envía a Youtube, a donde se conecta cualquiera para su visualización. Aunque Youtube guarda el [[https://www.youtube.com/watch?v=8uRWmve0sck][evento]] y queda en nuestro [[https://www.youtube.com/channel/UCCAT_Kjo4gtGSZ1J7oeBw2Q][canal]] también hacemos una copia con OBS de lo que emitimos.
*** Debate
**** Adrián Blanco
- Hay que explicar los datos
- Funcionan los temas virales
- En el WP ha tenido mucho éxito la simulación para aplanar la curva.
- Los artículos más leídos del WP son los que tienen una visualización de datos.
- Se utilizan en temas variados, desde la economía a la política.
- Se vive una especie de edad de oro de la visualización de datos.
**** Javier Cantón
- Más que una edad de oro es una segunda edad de oro de la visualización de datos ya que la primera fue la del siglo XIX con los atlas, anuarios, enciclopedias, etc.
- Hay demanda en docencia que no está cubierta.
- Se debe aprender a producir estos contenidos.
- Somos muy visuales.
**** Mariluz Congosto
- La visualización es un recurso muy habitual.
- Estamos ante una oportunidad, hay mucha demanda y ha permitido explicar cosas de estadística al gran público.
- Hay medios como El País y eldiario.es que han mejorado mucho en este último año pero en los otros se ha sufrido un bajón.
- Se puede contar la pandemia con datos aunque sean aburrido.
- Hay que tener cuidado con los datos, con las fuentes, porque hay mucho ruido.
- Hay que cuestionar los datos, solo valen los buenos, los fiables.
- Se hacen cosas interesantes por parte de no periodistas.
- Los periodistas han de contar con un mínimo manejo de datos, es un esfuerzo que debería hacerse en el grado.
**** Hassel Fallas
- Coincide en que esto es un antes y un después.
- Se ha ensanchado la brecha entre medios y periodistas.
- Se han coronado quienes se han dedicado a hacerlo y se ha evidenciado los medios que no lo hacen.
- La pandemia ha sido la que ha evidenciado por qué debería ir conjuntamente un tema cualquiera y el manejo de los datos.
- Quizás no se hace más porque se requiere de músculo intelectual para trabajar con datos.
- Es una tendencia irreversible y conviene no resistirse a aprender de visualización de datos.
**** Lazaro Gamio
- Hay que recordar que lo más importante es informar a la gente.
- Pero también es un reto cómo hacer que la gente sienta emocionalmente el peso de la situación en la que nos encontramos.
**** Mario Pérez-Montoro
- Se ha de reconocer el valor añadido de la visualización
- Hay una demanda de profesionales y también una falta de formación.
- Escasea la formación en los grados, no hay asignaturas completas y donde se da no son las más populares.
- ¿Por qué? Porque requiere practicar el espíritu crítico y analítico, exige alfabetización numérica, conocimientos sobre la metodología científica.
**** Pablo Rey
- Resalta que no se hable mucho de la calidad de los datos abiertos.
- Hay proyectos muy interesantes fuera de los medios tradicionales.
- Los medios cometen errores también en el uso de los datos.
- No suelen confluir personas de distintas disciplinas en proyectos periodísticos.
- Hay proyectos fuera de los medios que hacen un gran trabajo como Civio o Datadista y también proyectos ciudadanos como esCovidData.
**** Adrián Blanco
- Cómo no abrumar con las cifras ni normalizarlas.
**** Javier Cantón
- En RTVE están reforzando los equipos, en mi caso en verificación.
- También hay más mujeres como Paula Guisado.
- Hay mucho artículos con datos y ni un solo gráfico.
- Se han de contar historias de forma visual.
**** Mariluz Congosto
- Lo que hace el New York Times es de otra galaxia pero se pueden hacer las cosas bien con menos medios.
- Se requiere un nivel mínimo en estadística, en habilidades con datos.
- Una digitalización numérica, los periodistas no salen digitalizados.
- La calidad de los gráficos suele ser baja.
- Hay poca innovación.
**** Hassel Fallas
- Parece que se vaya a lograr la inmunidad de rebaño sobre la sensibilidad, y esto depende de creadores y formadores.
- Hay mucha facilidad para hacer gráficos, mucha gente hace cosas pero no siempre son precisos, hay que comprender la calidad de los datos y no solo la facilidad de tomar unos datos y traducirlos a un gráfico, no vale el gráfico por el gráfico.
- Se produce una tensión entre la precisión de los datos y la estética de su visualización.
**** Lazaro Gamio
- Sigue dándole vueltas a lo que representa lo normal y la vuelta a la normalidad y cómo este tiempo ha modificado todas las convenciones sociales, laborales, etc.
**** Mario Pérez-Montoro
- Las personas tendemos a ir de los abstracto a lo material, a cosificar.
- Si se realizan visualizaciones llamativas se debe saber que cada mapeo, cada cosificación, requiere de una gráfica adecuada.
- La visualización es una parte más, visualizar sin texto no es lo mismo.
**** Pablo Rey Mazón
- Es importante saber lo que quieres contar y también saber qué datos no están.
**** Javier Cantón
- La curiosidad es fundamental.
- En periodismo a veces se necesitan menos periodistas y más perfiles analíticos y estadísticos.
- Como toda actividad, para practicarla hay que invertir tiempo.
- También hay que enseñar a la gente que no está acostumbrada a visualizar.
**** Mariluz Congosto
- A veces pruebo dos opciones de visualizar y resulta que la que más me gusta es la que menos gusta a otrxs.
**** Mario Pérez-Montoro
- Cuidado con las tablas, las tablas de datos.
* PUBLICADO Altas y bajas en 2021
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caption = "[Data Journalism](https://flic.kr/p/f1L5Rk), playability.de / CC 2.0 BY-NC-ND"
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In/Out
Empieza 2021 con novedades, personas que nos dejan y otras que se incorporan al equipo.
Deseamos lo mejor a Fernando Blat y Beatriz Martínez. Gracias por vuestro compromiso todo este tiempo, en los talleres de periodismo de datos, en los de visualización de datos #visualizar y, en fin, en todo lo que hemos hecho juntxs y hacéis. ¡Hasta pronto!
Damos la bienvenida a:
** Pilar Velasco
#+caption: Pilar Velasco
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[[http://localhost:1312/claustro/pilar-velasco/][Pilar Velasco]] trabaja como periodista de los [[https://cadenaser.com/autor/pilar_velasco_acedo/a/][servicios informativos de la Cadena SER]] desde 2005. Es miembra de la junta directiva de la [[https://investigacionapi.com/][Asociación de Periodistas de Investigación]] (API), del consejo asesor de [[https://www.journalismfund.eu][Journalismfund.eu]] y del consejo de la iniciativa "A soul for Europe" impulsada por la Comisión Europea.
En Yale ha sido /Visiting Fellow/ en el centro de estudios globales MacMillan Center 2019 y está afiliada al centro "Information Society Project" de la Escuela de Derecho de Yale. la Asociación de Periodistas de Investigación y del consejo asesor de Journalism Fund. Forma parte del programa de liderazgo global Yale World Fellows.
** Juan Elosua
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[[http://localhost:1312/claustro/juan-elosua/][Juan Elosua Tomé]] es Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad de Vigo cuenta con más de 15 años de experiencia en el liderazgo, gestión y desarrollo de proyectos de software.
Como [[https://blog.apps.npr.org/][desarrollador de aplicaciones de noticias]] de [[https://www.npr.org/][NPR]] trabajó en análisis de datos y visualización de datos en diversos proyectos como la anotación en tiempo real de los debates presidenciales.
Anteriormente fue [[https://source.opennews.org/people/juan-elosua/][fellow Knight-Mozilla]] en La Nación Data (Argentina) y tiene una amplia trayectoria como pionero del periodismo y la visualización de datos en España con varios trabajos en [[https://civio.es/equipo/juan-elosua/][Civio]]: [[https://civio.es/el-indultometro/][El indultómetro]] y [[https://civio.es/espana-en-llamas/mapa-de-incendios-forestales/][España en llamas]].
Actualmente es el Director de TEGRA: El centro de Innovación en Ciberseguridad creado por Telefónica y Gradiant en Galicia.
** Javier Cantón
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[[http://localhost:1312/claustro/javier-canton/][Javier Cantón]] es Doctor en Ciencias Sociales por la Universidad de Granada (2019) y licenciado en Sociología y Comunicación Audiovisual. Interesado en la visualización de información como arte y disciplina, así como en el periodismo de datos, el fact-checking, el pensamiento visual y la sociedad digital.
Ha sido uno de los impulsores de [[https://twitter.com/escovid19data][EsCovid19Data]], ex [[https://medialab.ugr.es/][Medialab Universidad de Granada]] y actualmente en [[https://www.rtve.es][RTVE]].
** David Abián
#+caption: David Abián
#+attr_html: :alt David Abián
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David Abián es Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Zaragoza, especialidad en Sistemas de Información y Máster Universitario en Ciencia de Datos en la UOC.
Figura relevante en [[https://www.wikidata.org][Wikidata]] desde sus orígenes en 2012, su cuenta es una de las 25 más antiguas de las ~4,8 millones que existen (~12000 de las cuales corresponden a editores activos). Administrador (sysop) tanto de Wikidata como de Wikipedia en español. Ha formado parte de la Junta Directiva de Wikimedia España entre 2015 y 2017.
Es autor del [[https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:2020_report_on_Property_constraints][informe sobre restricciones de propiedades]], el sistema que procura la calidad de los datos en Wikidata, y como voluntario introdujo algunas de las funcionalidades de este sistema y también del [[https://query.wikidata.org][Query Service]].
* PUBLICADO A hombros de gigantes
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caption = "[Orion aveugle cherchant le soleil](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Orion_aveugle_cherchant_le_soleil.jpg), Nicolas Poussin / Public domain"
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Mi querido [[https://www.ucm.es/masteranalisissociocultural/prof-wenceslao-castanares-burcio][Wenceslao Castañares]] (1948-2018) me dio a conocer esta frase de [[https://es.wikipedia.org/wiki/Bernardo%5Fde%5FChartres][Bernardo de Chartes]] "Quasi nanos gigantium humeris insidentes". Así quedó en su [[https://web.archive.org/web/20070112104858/http://www.ucm.es/info/per3/profesores/wcastanares/][web]] (que por cierto realizamos juntos) y gracias a [[https://archive.org][archive.org]] sigue disponible.
Aunque se le ha asociado muchas veces a Isaac Newton, fue de Chartes, neoplatónico, el primero que, como Newton o el propio Castañares, señalaban que por muy pequeños que seamos los recién llegados, los modernos, los nuevos, podemos ver más --saber más o conocer más-- si nos subimos --nos apoyamos-- a hombros de --sobre el conocimiento, sobre sus hombros- otrxs. (Por cierto, en otra ocasión hablaremos de otra de las pasiones de Wenceslao: Pierce, [[https://es.wikipedia.org/wiki/Charles%5FSanders%5FPeirce][Charles Sanders Pierce]] uno de los fundadores de la semiótica moderna).
Cuando comencé en 2019 a trabajar en la composición del equipo de este máster lo tuve claro, así lo había aprendido de Wenceslao y lo había aplicado desde entonces. Se corresponde muy bien esta frase, además, con la filosofía del software libre, del conocimiento abierto y del periodismo de datos, que sirve de puente entre estos movimientos y el periodismo de investigación, riguroso, basado en datos, apoyado en visualizaciones y narrado de formas diversas.
Las personas que participan en el lado formativo de este máster no son lxs únicxs gigantes que hay en este ámbito, pero sí que todas lo son, y con ellas vamos a aprender.
* PUBLICADO Diez módulos para dominar el periodismo y la visualización de datos
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caption = "CC-BY: [Patrik Tschudin data journalism: none of this is new](https://flic.kr/p/9Ggyof)"
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El Máster de Periodismo y Visualización de Datos cuenta con diez módulos, cada uno de los cuales equivale a 5 créditos ECTS. Además, hay un Trabajo de Final de Máster que suma 10 créditos más. En total, 60 créditos que corresponden a una apuesta formativa de maestría en periodismo y visualización de datos que surge de nuestra experiencia como comisarixs, coordinadorxs, mentorxs, formadores o creadorxs de periodismo y visualización de datos.
Cada uno de los módulos lo coordina unx o más profesorxs que participan en algunas partes y además habrá otrxs profesionales en talleres, charlas o debates.
Para adquirir las competencias generales y las necesarias para seguir el itinerario del curso comenzamos por un módulo denominado "Fundamentos tecnológicos" donde se introduce una herramienta básica en la relación entre usuarix y ordenador, la línea de comandos, sin dejar por ello otras herramientas gráficas. Se pretende, entre otras competencias, manejar instrucciones/comandos, archivos y procesos, conocer algo más en profundidad la Web e Internet, saber leer y escribir diversos lenguajes informáticos y documentar el aprendizaje y los proyectos que iniciamos de manera que se pueda recuparar la información y reutilizarla fácilmente.
A continuación se desarrolla el módulo "Introducción al Periodismo y la Visualización de Datos" donde se hace un repaso a su historia con el objetivo de conocer los métodos y técnicas del periodismo de investigación, del periodismo de datos y de la visualización de datos.
Se abordan ejemplos a través de los que analizar su calidad, valor y conocer los fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos.
Para controlar desde lo más pequeño -un conjunto de datos CSV de pocas filas- a lo más grande -gigas de información- se realiza el módulo "Organización de la información" donde se aborda la metodología de trabajo de los datos para encontrarlos en nuestro sistema de archivos, bases de datos relacionales u otros sistemas de organización del conocimiento.
En el módulo de "tratamiento de medios digitales" se trabaja la manipulación, producción y publicación de información de formatos digitales de cara a desarrollar flujos de trabajo para distintos formatos finales. Una oportunidad única para abordar esta disciplina no solo desde las interfaces gráficas sino también desde la línea de comandos.
Toda la producción digital que existe es susceptible de ser convertida en datos. El módulo de "adquisición de datos" y los siguientes de "tratamiento de datos" y de "ciencia de datos" están íntimamente relacionados. Se muestra cómo adquirir datos de la Web, desde un portal con los datos estructurados y aptos para ser trabajados fácilmente o una API hasta una página cualquiera o documentos enlazados. Una vez conseguidos hay que limpiarlos, tratarlos, convertirlos y realizar, antes, durante o después, análisis estadísticos, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático o análisis de redes sociales.
Dado que el formato de salida más probable y más multimedia es la web, se dedica una especial atención al desarrollo de aplicaciones interactivas en el módulo "Diseño de Sistemas Interactivos en la Red" que tengan en cuenta la usabilidad, universalidad y accesibilidad, además de fundamentos psicológicos y físicos de la visualización de datos.
El último módulo, y no por ello el menos importante ni el que se aborda al final, trata de integrar trabajos realizados con librerías de lenguajes de programación, redes y sistemas de organización del conocimiento con los sistemas de información geográfica.
* PUBLICADO Yo de mayor quiero ser periodista de datos :porque:
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caption = "Image credit: [[John Moeses Bauan][https://unsplash.com/photos/OGZtQF8iC0g]]"
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Spoiler: este es el máster de periodismo de datos que más me gusta. Pero
antes de eso, hagamos un pequeño repaso a la formación en periodismo y
visualización.
En agosto de 2015, según el canónico permalink del Jekyll que monté en su momento en infotics.es, publiqué el artículo [[https://blog.infotics.es/2015/08/13/conviertete-en-periodista-de-datos/][Conviértete en periodista de datos]] donde hacía un repaso de las diversas opciones que había para convertirse en periodista de datos en aquel momento.
Tened en cuenta que ya existía el pionero y referente [[http://www.escuelaunidadeditorial.es/masteres/master-en-periodismo-de-investigacion-datos-y-visualizacion%20][Máster en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización]] de Unidad Editorial y URJC que alcanzaba su cuarta edición. Iniciado por Mar Cabra, Marcos García Rey y Antonio Rubio, tenía y tiene los elementos idóneos para la formación en periodismo de datos, luego coordinado por Olaya Argüeso.
Más modesto se presentaba en su primera edición el *Máster en Periodismo de Datos* del Centro Universitario Villanueva. Tuve la suerte de formar parte de su claustro dado que querían una estrecha colaboración con el grupo de periodismo de datos de Medialab-Prado, donde había comenzado a colaborar con Mar Cabra y que coordinaba desde hacía poco. Para mal o para bien, en 2018 no salió adelante y este año la web ya no resuelve. Para verlo hemos de ir al [[https://web.archive.org/web/20150627200448/http://periodismodatos.villanueva.edu/profesores-del-master-en-periodismo-de-datos/][archivo de Internet]]. Aprendí mucho con cada una de las promociones y guardo una fluida relación con casi todxs ellxs.
El tercero que había por aquel entonces apostaba como elemento diferenciador por la formación online. Se trata del [[https://www.unir.net/marketing-comunicacion/master-periodismo-investigacion/549200005029/][Máster de Periodismo de Investigación de Datos Online de UNIR]], coordinado al inicio por Juantxo Cruz. Lo había conocido también en Medialab gracias a Mar Cabra y contó igualmente con buena parte de las personas que pululábamos la comunidad de periodismo de datos para componer una apuesta formativa muy centrada en un Syllabus creado ex-profeso para la ocasión. Realicé los temas de *Minería de datos* y me atreví a llevarlo a un nivel más de /datascientist/ que de datajournalist. Además, también realicé los materiales de la asignatura de *Introducción a la programación* (bash, JS), aunque para mi tristeza fue una asignatura optativa y no muy popular ese primer año. La formación online se realizaba, entre otras herramientas, con Adobe Connect, lo cual hizo muy difícil mi posición como profesor y mi relación con la UNIR finalizó.
No importaba mucho pues el grupo de periodismo de datos de Medialab era un hervidero de actividades, talleres y jornadas que yo mismo coordinaba y organizaba junto con una comunidad variable, voluble, activa, intrépida y divertida a la vez. Ahí intentaba aportar al periodismo y la visualización de datos toda mi experiencia y conocimiento y también elementos diferenciadores de los tres máster anterioresn: una apuesta decidida por las tecnologías y los datos abiertos tal como veía que hacían los referentes que todos teníamos: The Guardian, BBC, NYT, The Washington Post, ProPublica, etc.
** Datalab
:PROPERTIES:
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:END:
En Medialab-Prado desde finales de 2013 organicé varias ediciones del día del amor por el software libre (14F), del día de los datos abiertos, del *taller de periodismo de datos* (2014-2019), del taller de visualización de datos *Visualizar* (2015-2018), Jornadas de Periodismo de Datos, hackatones varios, día de *Ada Lovelace*, Jornadas *Ojo al Data*, *Journocoders* con Adrián Blanco, entre otras. Poco a poco se fue consolidando como un espacio único donde contar con las mejores ideas, las mayores ganas y los mejores profesionales.
En 2016 comencé a trabajar en el proyecto que creaban para la ocasión, el *Datalab*, el *Laboratorio de Datos Abiertos y Transparencia*, desde el que esperaba consolidar toda esa apuesta formativa, participativa, colaborativa, innovadora, crítica y ciudadana. Después de tres años apasionantes el contrato fue rescindido en mayo de 2019.
** Actualidad
:PROPERTIES:
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:END:
En el lado de formación reglada en 2018 se produjo la baja del máster de Villanueva, que fue sustituido con la apuesta de la Universidad de Nebrija por el [[https://www.nebrija.com/programas-postgrado/master/periodismo-web/][Máster en Periodismo Digital y de Datos La Sexta/Atresmedia]] que cuenta con análisis de las redes sociales gracias Mariluz Congosto y algunos fenómenos de actualidad como las fake news o el periodismo 360.
Por su parte, la vía de la formación online en datos también es abordada por la Universidad Miguel Hernández de Elx/Elche con su [[https://mip.umh.es/][Máster en Innovación en Periodismo]] o la UOC con su [[https://estudios.uoc.edu/es/masters-universitarios/periodismo-comunicacion-digital/presentacion][Máster de Periodismo y Comunicación Digital: Datos y Nuevas Narrativas]].
Entre medias han surgido otras ofertas para la formación en periodismo y visualización de datos. Antonio Delgado ha realizado varias ediciones de un
[[https://escuela.elpais.com/talleres/taller-periodismo-datos/][Taller de Periodismo de Datos de la Escuela de Periodismo UAM -- El País]], 96 horas de curso en viernes y sábado. De menos horas, 24 en concreto, yo mismo he realizado dos ediciones de un curso llamado [[https://www.apmadrid.es/cursos/abierto-el-plazo-de-inscripcion-del-curso-bases-periodismo-datos/][Bases para el periodismo de datos]] en la Asociación de la Prensa de Madrid. La penúltima incorporación fue en Barcelona: el [[https://www.blanquerna.edu/ca/fcc/masters-i-estudis-de-postgrau/masters-i-postgraus-url/diploma-d-especialitzacio-universitaria-en-periodisme-de-dades][Diploma de Especialización Universitaria en Periodismo de Datos y Visualización]], 30 créditos ECTS, coordinado por Karma Peiró y Eli Vivas, donde también he participado.
** El germen del máster
:PROPERTIES:
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:END:
Fue precisamente antes de sus clases, durante el taller Visualizar 2018 cuando conocí a Miguel Ángel Sicilia, profesor de la Universidad de Alcalá de Henares, con quien compartí animadas conversaciones sobre la formación en periodismo y visualización de datos. Es probable que le contara el mismo relato que habéis leído hasta aquí para señalar la ausencia de una formación especializada en periodismo y visualización de datos como la que proponía en las actividades de Medialab, del Máster de Villanueva con 40 horas o del curso de la APM con 24.
Falta un máster, un buen máster, que no haya que irse a Columbia, a Manchester o a Stanford, que podamos aprender a hacer proyectos como los que admiramos, que seamos capaces de manejar las herramientas como lo hacen, que utilicemos nuevas narrativas con naturalidad, con facilidad.
Pues bien, he aquí el fruto de esas conversaciones que no se quedaron en torno a varias cervezas en la barra de La Ingobernable sino que se han trasladado al ámbito académico y apuestan por una formación reglada en Periodismo y Visualización de Datos.
** Algunas cosas que quiero destacar
:PROPERTIES:
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:END:
Algunas cosas destacables de este máster:
*** Software Libre
:PROPERTIES:
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:END:
Quien usa software, ya sea particular o entidad, tiene la opción de someterse a las reglas del software propietario y privativo, y es una opción válida que está suficientemente cubierta por la oferta formativa actual. Lo que no hay es justamente lo contrario, una apuesta clara por el software libre.
No es un capricho y no es solo una postura ética, es la constatación de que tras algunos de los mejores proyectos en periodismo o visualización de datos, y por supuesto en ciencia de datos, hay software libre por detrás.
Si queremos llegar al nivel de quienes lo hacen bien, al nivel de quienes llevo años observando y admirando, hemos de asumir que el software libre es una opción, y para ello la tecnología no puede ser un problema, debe ser una herramienta que nos ayude a realizar las mejores investigaciones, las mejores narrativas y las mejores visualizaciones. Es una pena que nos lo estemos perdiendo. Echa un vistazo al programa donde está todo reflejado.
*** Título propio
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: título-propio
:END:
Hay cierta confusión sobre si es un máster es un título propio, es oficial, tiene créditos ECTS, etc.
Este máster es un título propio de la Universidad de Alcalá de Henares. La única pega que tiene, si se le puede poner alguna --y es bueno saberlo-- es que si vas a hacer una oposición oficial, ya sea en el mundo académico o en la administración pública, no vale lo mismo que un título acreditado por ANECA. Eso es cierto.
Pero si quieres aprender es un título perfectamente válido de un departamento especializado en *Data Science* de una universidad pública de prestigio como es la Universidad de Alcalá de Henares y dirigido por Miguel Ángel Sicilia, profesor titular que acredita los 60 créditos ECTS del programa que ha sido aprobado por la propia universidad.
*** Universidad de Alcalá de Henares
:PROPERTIES:
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:END:
Que en Madrid haya tantas universidades y muchas de ellas públicas es un privilegio que solo comparándolo con otros países, otras regiones u otras ciudades puedes valorar adecuadamente.
La Universidad de Alcalá de Henares es una de ellas. Situada en Alcalá de Henares, muy bien comunicada por tren o autobuses, a 35 kilómetros de Madrid, fue refundada en 1977 y acoge el conocido *Premio Cervantes*.
No solo es una oportunidad realizar este máster en Alcalá sino que también es una gran responsabilidad.
*** Precio muy ajustado
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: precio-muy-ajustado
:END:
Independientemente del modelo de negocio que se siga lo que hemos buscado ha sido hacer el precio más reducido posible y, por eso, este máster cuesta 4.950 euros.
No tiene becas, ni las anuncia ni las publicita. Cuesta 4.950 para todas las personas que hagan el máster y todas ellas tendrán la misma consideración y las mismas oportunidades.
*** Atención a la comunidad
:PROPERTIES:
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:END:
Las comunidades son organismos vivos con identidad propia y no pertenecen a ninguna organización ni a ninguna persona, pero sí que ha habido un trabajo realizado en Medialab y Datalab que no me gustaría que se abandonara. Desde este espacio espero que podamos participar de la comunidad y hacer algunas acciones que la hagan crecer o, al menos, mantenerla viva.
** Personal docente
:PROPERTIES:
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:END:
Claustro, personal docente o estrellas invitadas. Llamémoslas como queramos, son personas maravillosas que han demostrado en las actividades formativas que he organizado que son capaces de darlo todo y de que los proyectos y las personas que participan alcancen momentos mágicos.
Son muchos nombres y todavía faltan algunos más. No me los perdería por nada del mundo.
** ¿Te apuntas?
:PROPERTIES:
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:END:
Si después de leer esto te apetece apuntarte al máster, genial.
Si te gustaría proponernos algo o bien comentarnos algo o bien cualquier otra cosa, no dudes en escribirnos.
Si no lo puedes hacer pero te gustaría participar de las actividades abiertas que hagamos, escríbenos.
Empezamos pronto y si contamos contigo seguro que será mejor.
(Publicado originalmente en [[http://infotics.es/articulo/yo-de-mayor-quiero-ser-periodista-de-datos/][Infotics.es]])
* PUBLICADO FAQS
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FAQS es el acrónimo inglés para "Frequently Asked Question", preguntas frecuentes. Estas son algunas de las preguntas frecuentes que nos habéis hecho llegar por correo electrónico, grupos de telegram, twitter u otros medios.
Si no encuentras tu pregunta y/o tu respuesta utiliza el [[/#contacto][formulario de la página principal]] para contactarnos.
** Duración del curso
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El MPVD comienza el lunes 18 de octubre de 2021.
Las clases finalizan en junio de 2022.
** Preinscripción:
:PROPERTIES:
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:END:
Hasta el 31 de julio de 2021.
** Dónde
:PROPERTIES:
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:END:
El máster es 100% en línea, se desarrolla a través de la plataforma virtual de la Universidad de Alcalá que cuenta con los métodos habituales para relacionarse con los alumnos. Las clases se realizan por el sistema de vídeoconferencia de la Universidad de Alcalá.
** Prueba de acceso
:PROPERTIES:
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No solicitamos una prueba de acceso pero sí una carta de motivación. Además, el CV y la documentación académica requerida serán imprescindibles para aprobar la solicitud de entrada al máster.
** ¿Hay prácticas?
:PROPERTIES:
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:END:
No tenemos acuerdos de prácticas todavía ya que en estos tiempos de pandemia las organizaciones con las que hemos contactado no quieren arriesgarse. Sin embargo, todas estas entidades del ámbito del periodismo, la información, la comunicación, la tecnología o de la sociedad civil se han comprometido a realizar pruebas a lxs alumnxs. Las anunciaremos cuando nos den autorización.
** Precio
:PROPERTIES:
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:END:
El precio del máster son 4950 euros. El pago se realiza en 3 plazos:
1. Preinscripción, 20%, 990 euros a ingresar una vez que se apruebe la solicitud de preinscripción.
2. Inicio del curso, 40%, 1980 euros a ingresar antes del inicio del curso el 18 de octubre de 2021.
3. Primer trimestre, 40%, 1980 euros a ingresar antes del final de 2021.
** Becas o descuento
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:END:
Antes de hablar de descuentos, conviene señalar varias cosas. Este es un máster único en su categoría por lo que es muy fácil decir que es el más barato ya que no hay otro igual.
Pero incluso comparándolo con otros de periodismo de datos, periodismo de investigación, periodismo digital o visualización de datos, es el más barato. La mayoría de los otros cuestan el doble.
Por eso muchos de esos máster hacen descuentos de hasta el 40%. Ni con ese descuento llegan a nuestro precio.
En cuanto a las becas, no las hay pero sí se realiza un descuento del 10% si perteneces a alguna asociación, organización o sindicato de periodistas. En caso de pertenecer a alguna otra asociación por no ser periodista o por otros intereses, por favor, coméntanoslo para ver si se puede realizar también el descuento. Premiamos el asociacionismo porque "solo no puedes, con amigxs sí". Si no eres socix de ninguna, por favor, considera hacerlo. Si es para este máster, con lo que te cuesta ser socix vas a tener un descuento mayor que el gasto anual que te supone esa cuota. Es decir, el descuento es de 495 euros y no conocemos ninguna asociación que tenga una cuota tan alta, siempre vas a salir ganando.
Aquí tienes algunas asociaciones:
- [[https://www.ifj.org/es][Federación Internacional de Periodistas, IFJ]]
- [[https://fesperiodistas.org/][Federación de Sindicatos de Periodistas, FESP]]
- [[https://fape.es/][Federación de Asociaciones de Periodistas de España, FAPE]]
- [[https://www.apmadrid.es/][Asociación de la Prensa de Madrid, APM]]
- [[https://rsf.org/es/espana][Reporteros Sin Fronteras, RSF]]
- [[https://investigacionapi.com/][Asociación de Periodistas de Investigación, API]]
** No soy una persona muy técnica y me asusta el nivel que exige
:PROPERTIES:
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:END:
El máster comienza desde lo más básico y para eso están los tres primeros módulos. Pretendemos cambiar el chip de las personas que, como lxs periodistas u otras de áreas del conocimiento "no técnicas", han utilizado el ordenador de forma instrumental básica. Hemos de pasar a utilizarlo con toda la potencia que posee. El primer módulo es el de adaptación y, tal como nos ha dicho nuestra experiencia en talleres formativo, sabemos que podemos resolver los más diversos problemas y enfrentarnos a los más diversos escenarios.
** No sé si sabré resolver los problemas en línea
:PROPERTIES:
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:END:
El primer módulo busca equilibrar el conocimiento de lxs alumnxs para el comienzo del curso. Que sea en línea no tiene que ser un problema. Nuestra experiencia nos ha enseñado a resolver muchos problemas y casuísticas. Tenemos pensado un abanico de posibilidades para trabajar con escenarios diversos.
Además, aunque puede verse como un problema continuo también puede verse como una oportunidad de encontrarse con problemas reales y saber resolverlos. No son pocos --por no decir casi todos-- los manuales que no abordan por completo el hecho sobre el que se quiere trabajar.
Por otro lado, la paciencia, la constancia y la gestión de la frustración son muy importantes.
** ¿Sería mejor un máster de data science si quiero una mayor formación técnica?
:PROPERTIES:
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:END:
Nosotrxs partimos de una amplia experiencia realizando talleres de producción, aprendizaje haciendo, de periodismo y visualización de datos. Esos talleres son una buena fuente de inspiración de lo que queremos hacer. Creemos que aportamos una sólida visión a nivel técnico pero también, y esto es algo de lo que a menudo adolece la ciencia de datos, una visión crítica, periodística, investigadora y artística.
** Guía docente
:PROPERTIES:
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:END:
Hay disponible un [[https://masterperiodismodatos.com/modulo/][resumen de la guía docente]]. Si se accede a cada uno de los módulos se puede encontrar el equipo docente de cada cual, las pretensiones o las herramientas.
** Qué metodología seguís
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: qué-metodología-seguís
:END:
Si bien la visión técnica es una clara apuesta de este máster con respecto a otros similares de periodismo y visualización de datos, y que por tanto lo acerca a uno de DataScience, no quiere perder de vista el periodismo y la visualización como elementos narrativos contemporáneos. Pretendemos aprender sobre la práctica e inspirándonos en proyectos ajenos y en la generación de propios.
** Horarios
Las clases serán diarias, de lunes a viernes, en horario de 18 a 20 horas de Madrid (UTC+1 o UTC+2, según la época).
- Los lunes la sesión se dedica a una charla, conferencia o clase magistral.
- Los martes, miércoles y jueves se realizan sesiones con el personal docente.
- Los viernes la sesión consiste en un taller.
Todas las sesiones quedan grabadas por si no puedes coincidir en el horario de la clase. La asistencia es obligatoria, ya sea en directo o en diferido. Recomendamos estar presentes en las sesiones aunque también dedicamos un tiempo al trabajo con el campus virtual para la resolución de dudas.
** Implicación
Conviene aclarar, no solo por este máster sino por la formación reglada, que hay un marco de evaluación del tiempo de dedicación que se establece a través de los créditos ECTS. En nuestro caso cada módulo son 5 créditos ECTS y cada crédito ECTS más 10 créditos del trabajo de fin de máster o TFM.
Cada crédito ECTS supone entre 25 y 30 horas de dedicación por parte del alumno. Una parte mínima de este tiempo es el que se realiza en la propia clase, 1/5 o 1/6 de la dedicación que debería tener el alumno para con el curso. Por tanto, no solo este máster sino cualquiera se rige por esa supuesta dedicación de lxs alumnxs.
Por tanto, se supone una gran implicación de lxs alumnxs. De cada cual, del conjunto y de nosotrxs dependerá que vayamos más o menos rápido, que demos más o menos temario.
* PUBLICADO Por qué hacer este máster :razones:
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"Este es el máster que a mí me hubiera gustado estudiar", confiesa [[https://masterperiodismodatos.com/authors/adolfo_anton/][Adolfo Antón Bravo]], uno de los organizadores del Máster de Periodismo y Visualización de Datos (MPVD). Esta nueva edición promete ahondar en la conexión entre el periodismo y la visualización, una relación cada vez más presente hoy en día en un mundo en el que el apellido digital acompaña prácticamente a todas las cosas que pasan en él.
Actualmente, una gran parte de la oferta formativa que hay relacionada con esta temática se basa en conceptos teóricos que no trabajan con software libre ni tecnologías abiertas. Y es, precisamente esa idea, uno de los elementos diferenciadores del MPVD: "Usamos software libre y queremos que se le pierda el miedo a los lenguajes informáticos".
** Es lo que hace especial a este máster.
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La oportunidad de formar a periodistas o personas que trabajan en la comunicación surgió en 2019, cuando se lanzó el máster. Entonces su formato era presencial, pero a raíz de los cambios que la pandemia ha establecido en nuestra vida se ha reconvertido en un máster 100% en línea. Ese paso del presencial al formato online era una aventura novedosa. Por eso hubo una *revisión del plan docente para hacer una buena apuesta por el 100% virtual*.
Estas y otras cuestiones se trataron durante [[https://www.youtube.com/watch?v=AqNNNWySQLg&t=464s&ab_channel=PERIODISMODATOSTV][la charla de presentación del MPVD]]. En ella, [[https://masterperiodismodatos.com/authors/julian_perez/][Julián P. Romero,]] artista visual, productor cultural y parte del equipo de coordinación, habló de que en este máster también va a haber espacio para trabajar *el uso de los datos como material artístico* y así aportar otra rama distinta, pero complementaria, al entorno periodístico. Julián es el responsable de los módulos [[https://masterperiodismodatos.com/modulo/04-medios_digitales/][Tratamiento de medios digitales]] y [[https://masterperiodismodatos.com/modulo/08-sistemas-interactivos][Diseño de sistemas interactivos en la red]]. En ellos se va a trabajar sobre los formatos digitales posibles a través de herramientas de imagen vectorial y de diseño de la información. Algunas de las personas invitadas en estos módulos serán [[https://masterperiodismodatos.com/authors/jesusda_navarro/][JesusDa Navarro]], experto en proyectos de diseño y desarrollo web, diseño gráfico y marketing digital, encargado de aportar la parte de medios de impresión y [[https://masterperiodismodatos.com/authors/bani_brusadin/][Bani Brusadin,]] comisario e investigador, cofundador del festival [[https://theinfluencers.org/][The Influencers]], donde participaron interesantes grupos de investigación que trabajan con datos como [[https://labs.rs/en/][Share Lab]], que investiga el algoritmo de Facebook y la intersección entre tecnología y sociedad, y [[https://forensic-architecture.org/][Forensic Architecture]], encargados de destapar casos de violencia de estado y violaciones de los derechos humanos en todo el mundo.
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#+CAPTION: Julián Perez con Julie Freeman en Medialab-Prado, grabados por David
file:julian.jpg
Otro de los participantes será [[https://masterperiodismodatos.com/authors/pablo_rey/][Pablo Rey]], hacker cívico y uno de los mejores analistas de datos que tenemos, coautor de [[https://lab.montera34.com/blacktodefuture/][Black to the future]], un bot de Twitter que recuerda, tirando de calendario, en qué gastaban el dinero de las tarjetas black tal día como hoy hace diez años los acusados, y más recientemente del proyecto de datos del [[https://lab.montera34.com/covid19/][COVID-19 de las comunidades autónomas de España]], muy popular en [[https://twitter.com/hashtag/escovid19data?src=hashtag_click][Twitter #escovid19data]].
Nos acercaremos a estos y otros grupos de investigación que trabajan con cultura de datos y desarrollaremos proyectos interactivos, conoceremos los formatos transmedia, aprenderemos a hacer bots, hablaremos de videojuegos, realidad virtual y realidad aumentada, y nos acercaremos a uno de los formatos periodísticos de moda, como es el *scrollitelling.*
Por su parte, [[https://masterperiodismodatos.com/authors/martin_nadal/][Martín Nadal]], artista de datos, docente y parte del equipo directivo del máster, estará al frente de los módulos sobre [[https://masterperiodismodatos.com/modulo/03-organizacion_informacion/][Organización de la información]] y [[https://masterperiodismodatos.com/modulo/05-adquisicion-datos/][Adquisición de datos]]: "Parecen muy técnicos y áridos pero son la preparación de los ingredientes que tiene que tener cualquier buena visualización, que son los datos". El objetivo principal será "*aprender a sacar datos de donde parece que no los hay* y que los podáis procesar". Porque los datos son como cualquier material: primero tienes que aprender a trabajarlos.
#+ATTR_HTML: :alt Detalle de código con Python
#+CAPTION: Detalle de código con Python
file:python.png
Martín provechó para explicar dos los proyectos en los que ha trabajado. Uno de ellos, [[http://mapas.muimota.net/][Mapas del Descontento]], desarrollado en el centro de producción digital Medialab-Prado de Madrid, centra su tesis en usar las manifestaciones como indicadores de las problemáticas por las que pasa un lugar durante un tiempo y un espacio concreto. Como en España no hay bases de datos con todas las manifestaciones que han ocurrido, desarrollaron un programa que analizaba más de 5.000 artículos publicados en el periódico El País. A partir del trabajo con un [[https://github.com/muimota/vis15_scraper][script]], iban sacando los datos de cuántas personas participaban, de dónde ocurrían, de cuándo. *Aprender a organizar toda esa información es importante para poder darle un sentido y comunicarla*. Ellxs, por ejemplo, elaboraron un mapa interactivo desde 1978 hasta 2016 donde cada año se iban mostrando las manifestaciones acontecidas en el Estado español en ese periodo.
#+attr_html: :alt Imagen de Madrid para In the Air
#+caption: Imagen de Madrid para In the Air
file:madrid.png
Otro de sus proyectos en los que ha colaborado ha sido [[http://www.intheair.es/][In the air]] junto con Nerea Calvillo. Recopilaron una buena cantidad de datos áridos escrapeados de las webs del Ayuntamiento de Madrid con los que, después de sacarlos y trabajarlos, les dieron la forma de unas mallas en 3D superpuestas con fotos del paisaje de Madrid para hablar de la calidad del aire de la capital. La imagen resultante, de hecho, fue [[https://twitter.com/muimota/status/1266437565474799616][portada de la revista El Cultural]] del ABC y sigue exhibiéndose a lo largo del mundo.
#+attr_html: :alt Malla de In the Air
#+caption: Malla de In the Air
file:malla.png
"Vamos a aprender cómo, a partir de información desestructurada o tal vez simplemente no estructurada en datos como los artículos de un periódico, estos pueden ser analizados y trabajados con distintos formatos: audio, vídeo, imagen", destaca Adolfo:
"No es un máster transmedia o multimedia sino que esto está intrínseco en el periodismo y visualización de datos porque la mayor parte de los formatos de salida del periodismos y la visualización de datos, aunque tengan una narración textual, siempre van a estar acompañadas de una narración visual, interactiva".
Las dinámicas de trabajo de cada módulo van a partir del trabajo de otros proyectos realizados por el equipo docente o tomados de otras personas. Una práctica habitual que ya experienciaron en Medialab-Prado y que ocurre en el mundo del periodismo de datos es la existencia de *proyectos en abierto que aportan las fuentes* y las dejan disponibles.
Son proyectos reproducibles que dicen cómo se han realizado para que la siguiente persona que los recoja pueda seguir aprendiendo y trabajando sobre ellos.
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#+caption: Adolfo Antón Bravo durante el taller Visualizar17
file:visualizar17-aab.jpg
** Del periodista pasivo a la relación activa con las tecnologías
Con este máster podrás pasar de ser unx periodista quizá pasivo con las tecnologías a relacionarte con ellas de forma mucho más directa. Por eso
es un máster que bien podría ser considerado como *introductorio a la ciencia de datos*.
La apuesta es innovadora: no hay otro máster que haga esta propuesta para personas que no vengan del mundo técnico y de la programación. Pero el equipo docente lo ha estado haciendo e implementado en entornos formativos desde 2015. "*Abordar estas cuestiones técnicas no tiene por qué ser un problema* y hemos lidiado muchas veces con ello. Hay que confiar en que esa conversión es posible, dedicarle tiempo y no desistir".
Como destaca Adolfo, "el hecho de no tener conocimientos técnicos o de no saber programar, más que un inconveniente, puede ser una ventaja porque hay veces que sabes hacer algo de una manera y cuesta mucho hacerlo de otra, mientras que si no lo has hecho nunca de ninguna, lo aprendes fácil".
Por otro lado, tampoco hay problema en tener unos conocimientos técnicos avanzados ya que se trata de un máster de periodismo y visualización de datos, y el tipo de narrativa que se trabaja en estos proyectos no es la que se enseña en las áreas técnicas.
* PUBLICADO Quiero saber de periodismo y visualización de datos
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El jueves 30 de julio a las 7 de la tarde (UTC+2) realizamos un conversatorio por Jitsi que retransmitimos por [[https://www.youtube.com/watch?v=AqNNNWySQLg][Youtube]] donde participaremos algunas personas del equipo docente para presentaros el máster y resolver dudas que puedan surgir.
Empezaremos por una pregunta que nos ha motivado a realizar este máster y es *cómo aprender de periodismo y visualización de datos*. Me remonto a 2018 cuando conversaba con Miguel Ángel Sicilia del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá (UAH) sobre las actividades que realizábamos en el Datalab de Medialab-Prado. Dos de sus actividades estrella eran el periodismo de datos y la visualización de datos en sendos talleres divididos, si bien compartíamos mucho.
Entonces le insistía en esta fusión de *periodismo y visualización de datos* que realizábamos y coincidíamos en señalar que no había formación similar en España. Fue cuando me propuso que pensara desarrollarlo en la UAH.
Acostumbrado a la dinámica de comisariado y coordinación de talleres y a mi experiencia como profesor en diversas experiencias formativas, propuse un recorrido por diez módulos que conformaban 60 créditos ECTS y un año de curso presencial en Alcalá de Henares en el que contaba con casi todxs lxs últimxs participantes en los dos talleres anteriores de Periodismo de Datos y Visualizar.
Pretendíamos comenzar en noviembre de 2019 con 20 alumnxs pero no se alcanzó el número mínimo de plazas preinscritas y no salió adelante.
** 2020-2021, 100% virtual
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: virtual
:END:
La opción que se contemplaba era volver a lanzarse para el curso 2020-2021 de la misma manera. Sin embargo, al inicio de la crisis sanitaria se intuía que no se iba a resolver con facilidad y que ciertos cambios iban a prolongarse. Por tanto se pensó que había que pasar de lo presencial a lo virtual, el curso tenía que ser 100% en línea. Para ello había que volver a presentar la propuesta a la Universidad de Alcalá, sopesar las opciones y revisar lo anterior.
En esta ocasión conté con Alejandro Zappala, Alba G. Corral, Martín Nadal y Julián Pérez para revisar el plan docente, desbrozarlo, desmenuzarlo, mezclarlo y discutirlo. Después de varias reuniones contábamos con una propuesta más reposada pero también más arriesgada.
Habíamos vuelto a abordar si seguíamos con la apuesta por el software libre, Python VS R, Emacs o Vim, etc.
Decidimos que teníamos que reflejar ese trabajo en la web y creamos una nueva versión con Hugo como motor y con una nueva gráfica.
Después de ser aprobada por la UAH lanzamos la primera versión con una parte del equipo docente compuesto por diez personas a las que sumaríamos otras tantas en una siguiente revisión. En total seremos más de 25 personas en tres categorías:
- Coordinadores de módulo y profesores.
- Talleristas, que ofrecen talleres para el máster.
- Charlistas, que ofrecen conferencias.
El jueves 30 de julio estaremos algunas personas en la sesión de presentación donde nos podrás conocer y resolver tus dudas.
Te esperamos: https://www.youtube.com/watch?v=AqNNNWySQLg
#+begin_export html
#+end_export
* PUBLICADO ¡Hola, mundo!
:PROPERTIES:
:EXPORT_DATE: <2020-12-27 Sun>
:EXPORT_FILE_NAME: index
:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Hello World!"
:EXPORT_HUGO_SECTION*: hola-mundo
:EXPORT_TITLE: ¡Hola, mundo!
:EXPORT_AUTHOR: [adolfo_anton]
:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER+: :math true
:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER+: :diagram true
:END:
#+begin_src toml :front_matter_extra t
authors = ["adolfo_anton", "admin"]
[image]
caption = "Bill Bradford, Hello World, Closeup of the screen. https://flic.kr/p/mHwYY CC-BY 2.0"
focal_point = "BottomLeft"
placement = 3
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#+end_src
Desde 2014 hemos organizado talleres de formación de periodismo y visualización de datos en Medialab-Prado, la Asociación de la Prensa de Madrid, la Universidad Politécnica de València, la Universidad de Castilla-La Mancha o el Centro Cultural Etopía de Zaragoza, entre otros.
También hemos formado parte activa del Grupo de Periodismo de Datos de Medialab-Prado, de Geoinquietos Madrid, de la School of Data de OKFN, de Journocoders o del Datalab de Medialab-Prado.
Durante este tiempo hemos constatado que haciendo se aprende mucho; que se necesitan buenas bases sobre las que crecer; que si colaboras ganas; que si dudas y preguntas multiplicas la resolución; que siempre hay apps que molan pero el software libre se mantiene; que la formación en periodismo y visualización de datos como la que planteamos no se realiza formalmente de esta manera en ninguna institución.
Por eso lanzamos este máster, porque no hay ninguno igual y porque sigue siendo necesaria esta formación, trasladar esa experiencia a un entorno formal y ofrecer un recorrido completo que capacite en la realización de narrativas basadas en la recopilación, el análisis y la visualización de datos.
Tanto esta narrativa como la especial atención a los datos no se circunscribe al mundo del periodismo sino a cualquier persona/entidad que quiera aprender de los datos e incorporarlo a su forma de trabajo y su discurso.
* PUBLICADO Doce herramientas esenciales en línea de comandos para cualquier científicx de datos
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:EXPORT_DATE: <2020-10-10 Wed>
:EXPORT_FILE_NAME: index
:EXPORT_HUGO_CUSTOM_FRONT_MATTER: :subtitle "Libérate del ratón y amplía tu productividad"
:EXPORT_HUGO_SECTION: post/doce-herramientas-esenciales-en-linea-comandos-cualquier-cientificx-datos
:EXPORT_TITLE: Doce herramientas esenciales en línea de comandos para cualquier científicx de datos
:EXPORT_AUTHOR: [adolfo_anton]
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:END:
#+begin_src toml :front_matter_extra t
authors = ["adolfo_anton"]
[image]
caption = "Captura de pantalla de gnome-terminal con la práctica de sed"
focal_point = "BottomLeft"
placement = 3
preview_only = false
#+end_src
Este artículo se basa en "Top 12 Essential Command Line Tools for Data Scientists", publicado originalmente en [[https://www.kdnuggets.com/2018/03/top-12-essential-command-line-tools-data-scientists.html][KDNuggets]] por [[https://www.dataquest.io/blog/top-12-essential-command-line-tools-for-data-scientists/][Matthew Mayo]] (2018) y republicado [[https://www.dataquest.io/blog/top-12-essential-command-line-tools-for-data-scientists/][por Dataquest]]. Lo traduzco sin literalidad en aras de una mayor comprensión.
Se considera un rápido vistazo a una docena de herramientas de línea de comandos para sistemas compatibles con el estándar [[https://es.wikipedia.org/wiki/POSIX][POSIX]] que pueden ser útiles para tareas realizadas en ciencia de datos.
La lista no incluye comandos de gestión de archivos como =pwd=, =ls=, =mkdir=, =rm= o herramientas de gestión de sesiones remotas como =rsh= o =ssh=. Pero sí que son utilidades desde la perspectiva de la ciencia de datos, normalmente en inspección y procesamiento de datos. Suelen estar incluidas en los sistemas operativos compatibles con POSIX. Son ejemplos muy elementales que os anima a complementar por vuestra cuenta cuando sea necesario. En este caso no menciona los manuales tradicionales de estas herramientas sino las entradas de la Wikipedia que considera más amigables para recién llegadxs.
** 1. wget
=wget= es una herramienta para la recuperación (obtención) de archivos, normalmente de recursos remotos. Su uso básico sirve para descargar un archivo, =iris.csv=, un archivo de datos con el que se va a jugar en el resto de los comandos:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
wget https://raw.githubusercontent.com/uiuc-cse/data-fa14/gh-pages/data/iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
--2022-10-09 19:18:08-- https://raw.githubusercontent.com/uiuc-cse/data-fa14/gh-pages/data/iris.csv
Resolviendo raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)... 185.199.109.133, 185.199.108.133, 185.199.110.133, ...
Conectando con raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)[185.199.109.133]:443... conectado.
Petición HTTP enviada, esperando respuesta... 200 OK
Longitud: 3716 (3,6K) [text/plain]
Grabando a: «iris.csv.22»
[ ] 0 --.-KB/s
iris.csv.22 100%[===================>] 3,63K --.-KB/s en 0s
2022-10-09 19:18:08 (15,5 MB/s) - «iris.csv.22» guardado [3716/3716]
#+end_src
#+begin_src bash -n :session 12tools :results code
ls iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
iris.csv
#+end_src
** 2. cat
=cat= es una herramienta para mostrar contenidos de archivos en la salida estándar o =STDOUT= y concatenar varios archivos, pudiendo combinarlos, añadirlos al final, numerar las líneas...
Una opción es ver el archivo anterior:
#+begin_src bash -n :session 12tools :results code
cat iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
5,3.6,1.4,0.2,setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,setosa
5,3.4,1.5,0.2,setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,setosa
5.4,3.7,1.5,0.2,setosa
4.8,3.4,1.6,0.2,setosa
4.8,3,1.4,0.1,setosa
4.3,3,1.1,0.1,setosa
5.8,4,1.2,0.2,setosa
5.7,4.4,1.5,0.4,setosa
5.4,3.9,1.3,0.4,setosa
5.1,3.5,1.4,0.3,setosa
5.7,3.8,1.7,0.3,setosa
5.1,3.8,1.5,0.3,setosa
5.4,3.4,1.7,0.2,setosa
5.1,3.7,1.5,0.4,setosa
4.6,3.6,1,0.2,setosa
5.1,3.3,1.7,0.5,setosa
4.8,3.4,1.9,0.2,setosa
5,3,1.6,0.2,setosa
5,3.4,1.6,0.4,setosa
5.2,3.5,1.5,0.2,setosa
5.2,3.4,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.6,0.2,setosa
4.8,3.1,1.6,0.2,setosa
5.4,3.4,1.5,0.4,setosa
5.2,4.1,1.5,0.1,setosa
5.5,4.2,1.4,0.2,setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,setosa
5,3.2,1.2,0.2,setosa
5.5,3.5,1.3,0.2,setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,setosa
4.4,3,1.3,0.2,setosa
5.1,3.4,1.5,0.2,setosa
5,3.5,1.3,0.3,setosa
4.5,2.3,1.3,0.3,setosa
4.4,3.2,1.3,0.2,setosa
5,3.5,1.6,0.6,setosa
5.1,3.8,1.9,0.4,setosa
4.8,3,1.4,0.3,setosa
5.1,3.8,1.6,0.2,setosa
4.6,3.2,1.4,0.2,setosa
5.3,3.7,1.5,0.2,setosa
5,3.3,1.4,0.2,setosa
7,3.2,4.7,1.4,versicolor
6.4,3.2,4.5,1.5,versicolor
6.9,3.1,4.9,1.5,versicolor
5.5,2.3,4,1.3,versicolor
6.5,2.8,4.6,1.5,versicolor
5.7,2.8,4.5,1.3,versicolor
6.3,3.3,4.7,1.6,versicolor
4.9,2.4,3.3,1,versicolor
6.6,2.9,4.6,1.3,versicolor
5.2,2.7,3.9,1.4,versicolor
5,2,3.5,1,versicolor
5.9,3,4.2,1.5,versicolor
6,2.2,4,1,versicolor
6.1,2.9,4.7,1.4,versicolor
5.6,2.9,3.6,1.3,versicolor
6.7,3.1,4.4,1.4,versicolor
5.6,3,4.5,1.5,versicolor
5.8,2.7,4.1,1,versicolor
6.2,2.2,4.5,1.5,versicolor
5.6,2.5,3.9,1.1,versicolor
5.9,3.2,4.8,1.8,versicolor
6.1,2.8,4,1.3,versicolor
6.3,2.5,4.9,1.5,versicolor
6.1,2.8,4.7,1.2,versicolor
6.4,2.9,4.3,1.3,versicolor
6.6,3,4.4,1.4,versicolor
6.8,2.8,4.8,1.4,versicolor
6.7,3,5,1.7,versicolor
6,2.9,4.5,1.5,versicolor
5.7,2.6,3.5,1,versicolor
5.5,2.4,3.8,1.1,versicolor
5.5,2.4,3.7,1,versicolor
5.8,2.7,3.9,1.2,versicolor
6,2.7,5.1,1.6,versicolor
5.4,3,4.5,1.5,versicolor
6,3.4,4.5,1.6,versicolor
6.7,3.1,4.7,1.5,versicolor
6.3,2.3,4.4,1.3,versicolor
5.6,3,4.1,1.3,versicolor
5.5,2.5,4,1.3,versicolor
5.5,2.6,4.4,1.2,versicolor
6.1,3,4.6,1.4,versicolor
5.8,2.6,4,1.2,versicolor
5,2.3,3.3,1,versicolor
5.6,2.7,4.2,1.3,versicolor
5.7,3,4.2,1.2,versicolor
5.7,2.9,4.2,1.3,versicolor
6.2,2.9,4.3,1.3,versicolor
5.1,2.5,3,1.1,versicolor
5.7,2.8,4.1,1.3,versicolor
6.3,3.3,6,2.5,virginica
5.8,2.7,5.1,1.9,virginica
7.1,3,5.9,2.1,virginica
6.3,2.9,5.6,1.8,virginica
6.5,3,5.8,2.2,virginica
7.6,3,6.6,2.1,virginica
4.9,2.5,4.5,1.7,virginica
7.3,2.9,6.3,1.8,virginica
6.7,2.5,5.8,1.8,virginica
7.2,3.6,6.1,2.5,virginica
6.5,3.2,5.1,2,virginica
6.4,2.7,5.3,1.9,virginica
6.8,3,5.5,2.1,virginica
5.7,2.5,5,2,virginica
5.8,2.8,5.1,2.4,virginica
6.4,3.2,5.3,2.3,virginica
6.5,3,5.5,1.8,virginica
7.7,3.8,6.7,2.2,virginica
7.7,2.6,6.9,2.3,virginica
6,2.2,5,1.5,virginica
6.9,3.2,5.7,2.3,virginica
5.6,2.8,4.9,2,virginica
7.7,2.8,6.7,2,virginica
6.3,2.7,4.9,1.8,virginica
6.7,3.3,5.7,2.1,virginica
7.2,3.2,6,1.8,virginica
6.2,2.8,4.8,1.8,virginica
6.1,3,4.9,1.8,virginica
6.4,2.8,5.6,2.1,virginica
7.2,3,5.8,1.6,virginica
7.4,2.8,6.1,1.9,virginica
7.9,3.8,6.4,2,virginica
6.4,2.8,5.6,2.2,virginica
6.3,2.8,5.1,1.5,virginica
6.1,2.6,5.6,1.4,virginica
7.7,3,6.1,2.3,virginica
6.3,3.4,5.6,2.4,virginica
6.4,3.1,5.5,1.8,virginica
6,3,4.8,1.8,virginica
6.9,3.1,5.4,2.1,virginica
6.7,3.1,5.6,2.4,virginica
6.9,3.1,5.1,2.3,virginica
5.8,2.7,5.1,1.9,virginica
6.8,3.2,5.9,2.3,virginica
6.7,3.3,5.7,2.5,virginica
6.7,3,5.2,2.3,virginica
6.3,2.5,5,1.9,virginica
6.5,3,5.2,2,virginica
6.2,3.4,5.4,2.3,virginica
5.9,3,5.1,1.8,virginica
#+end_src
** 3. wc
=wc= viene de /word counts/ y sirve para contar palabras, líneas o /bytes/ de archivos de texto. Sin argumentos muestra el número de líneas, palabras, caracteres y el nombre del archivo.
#+begin_src bash :session 12tools :results code
wc iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
151 151 3716 iris.csv
#+end_src
Luego el archivo iris tiene:
- 151 líneas
- 3716 palabras
** 4. head
=head= muestra las primeras diez líneas de un archivo si no se especifican otras opciones. Se puede cambiar el número con la opción =-n=.
#+begin_src bash :session 12tools :results code
head -n 5 iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
#+end_src
** 5. tail
Y para ver la cola del archivo se utiliza =tail=:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
tail -n 5 iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
6.7,3,5.2,2.3,virginica
6.3,2.5,5,1.9,virginica
6.5,3,5.2,2,virginica
6.2,3.4,5.4,2.3,virginica
5.9,3,5.1,1.8,virginica
#+end_src
** 6. find
=find= sirve para buscar y encontrar archivos concretos. Primero se pone la ruta, luego el nombre y luego el tipo.
Por ejemplo, para buscar =iris.csv= en el directorio actual de trabajo se hace:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
find . -name 'iris.csv' -type f
#+end_src
#+begin_src bash
./iris.csv
#+end_src
Si en vez de en el directorio actual de trabajo se quisiera en el directorio del usuario:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
find ~/ -name 'iris.csv' -type f
#+end_src
** 7. cut
=cut= se utiliza para cortar secciones de una línea de un archivo de texto. Si son archivos =*sv= será más cómodo.
Las dos opciones más usadas o básicas son:
- =-d=, donde se indica a continuación entre comillas simples el delimitador de campos.
- =-f=, donde se indica el número de columna sobre el que operar.
Así, si se ve la primera fila del archivo =iris.csv=:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
head -1 iris.csv
#+end_src
#+begin_src bash
sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
#+end_src
Se puede acceder a todas las filas de la quinta columna =species= especificando el delimitador =-d ','= con la opción =-f 5=. Para no ver todo entubamos el resultado al comando =head= y vemos las 5 primeras líneas:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
cut -d ',' -f 5 iris.csv | head -n 5
#+end_src
#+begin_src bash
species
setosa
setosa
setosa
setosa
#+end_src
** 8. uniq
=uniq= modifica la salida de los archivos ocultando las líneas consecutivas idénticas en una sola. Como otros comandos, combinado es como se expresa con más potencia.
Por ejemplo, se puede saber cuántos valores únicos tiene la quinta columna con la expresión anterior entubada hacia =uniq= con la opción =-c= de /count/.
#+begin_src bash :session 12tools :results code
cut -d ',' -f 5 iris.csv | uniq -c
#+end_src
#+begin_src bash
1 species
50 setosa
50 versicolor
50 virginica
#+end_src
** 9. awk
=awk= no es solo un comando sino un lenguaje de programación independiente que sirve para procesar y extraer texto. Puede ser utilizado como si fuera un comando desde la terminal.
Un uso simple sería buscar la cadena de caracteres =/setosa/= en el archivo =iris.csv= e imprimir todas las líneas donde se ha encontrado con la función ={print}= y la variable =$0=.
De nuevo, para no mostrar todas las líneas, se entuba la salida a =head= y se muestran las cinco primeras:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
awk '/setosa/ { print $0 }' iris.csv | head -n 5
#+end_src
#+begin_src bash
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
5,3.6,1.4,0.2,setosa
#+end_src
** 10. grep
=grep= es otra herramienta para procesar texto que significa "global regular expression print", impresión de expresiones regulares globales. Por su facilidad para escribir sentencia, procesar cadenas y mostrar resultados es una de las que más se usan habitualmente. La búsqueda anterior de =setosa= sería:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
grep setosa iris.csv | head -n 5
#+end_src
#+begin_src bash
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
5,3.6,1.4,0.2,setosa
#+end_src
** 11. sed
=sed= es un "editor de flujo" (de *s*/tream/ *ed*/itor/ y heredero del editor /ed/), una herramienta de procesamiento y transformación de textos.
En este ejemplo se procesa la cadena =setosa= para convertirla en =iris-setosa=:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
sed 's/setosa/iris-setosa/g' iris.csv > iris-setosa.csv
head -n 5 iris-setosa.csv
#+end_src
#+begin_src bash
sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,iris-setosa
4.9,3,1.4,0.2,iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,iris-setosa
#+end_src
** 12. history
=history= es muy sencillo y útil. Este comando almacena cada línea que ejecutamos de tal manera que se puede consultar o reutilizar de múltiples formas como una búsqueda recursiva.
Entubado a =head= se muestran las últimas 5 líneas:
#+begin_src bash :session 12tools :results code
history | head -n 5
#+end_src
#+begin_src bash
1 cut -d ',' -f 5 iris.csv | head -n 5
2 awk '/setosa/ { print $0 }' iris.csv | head -n 5
3 grep setosa iris.csv | head -n 5
4 sed 's/setosa/iris-setosa/g' iris.csv > iris-setosa.csv
5 head -n 5 iris-setosa.csv
#+end_src
** Conclusión
Estos doce comandos se dan en el módulo de [[https://mpvd.es/modulo/01-fundamentos-tecnologicos/][Fundamentos tecnológicos]] pero, como decía el artículo original, son solo una muestra de lo que es posible hacer en ciencia de datos desde la línea de comandos.
Finaliza el artículo con un lema que hemos incorporado al título:
#+begin_quote
¡Libérate del ratón y mira cómo crece tu productividad!
#+end_quote
* COMMENT Local Variables :ARCHIVE:
# Local Variables:
# eval: (org-hugo-auto-export-mode)
# org-hugo-auto-export-on-save: t
# Ende: