git en papandr.eu

content/modulo/_index.md

@@ -0,0 +1,15 @@
++++
+title = "Guía docente"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2021-01-08T20:59:26+01:00
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+subtitle = "10 módulos y un trabajo de fin de máster"
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+slug = "guia-docente"
+pagecat = "modulos"
+description = "Guía docente"
+url = "/guia-docente/"
+layout = "modulos"
+[header]
+focal_point = "Right"
++++

content/modulo/adquisicion-datos/index.md

@@ -0,0 +1,29 @@
++++
+title = "Módulo 7. Adquisición de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
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+tags = ["web", "buscador", "webscraping", "python", "spider", "crawler", "bot", "curl", "cron", "api", "apirest"]
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+subtitle = "Recuperación de información de la web; buscadores; web scraping; spider y crawler; curl y cron; API REST."
+slug = "adquisicion-datos"
+weight = 70
+summary = "Recuperación de información de la web, buscadores, webscraping, spider, crawler, bot, curl, cron, api, api rest"
+authors = ["martin_nadal", "yolanda_ruiz"]
+
+[image]
+  caption = "Imagen de Tony Hirst CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Aplicar técnicas y herramientas para la adquisición de datos de Internet, mediante APIs o scraping
+-   Adquisición de datos de portales de datos abiertos
+-   Técnicas scraping de páginas web y documentos
+-   Ser capaz de aplicar herramientas de extracción de datos desde formatos cerrados para impresión como PDF
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Martín Nadal y Yolanda Ruiz
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/ciencia-datos/index.md

@@ -0,0 +1,36 @@
++++
+title = "Módulo 6. Técnicas de ciencia de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
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+tags = ["r", "python", "estadística", "stats", "pln", "nlp", "machinelearning", "aprendizajeautomático", "patterns", "patrones", "redessociales", "social", "networks", "redes", "socialnetworks"]
+draft = false
+subtitle = "Análisis estadístico con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R; algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones; procesamiento de lenguaje natural; análisis de redes sociales."
+slug = "ciencia-datos"
+weight = 60
+summary = "Análisis estadístico con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R; algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones; procesamiento de lenguaje natural; análisis de redes sociales."
+
+authors = ["alejandro_zappala"]
+[image]
+  caption = "Imagen de Linkedin maps data visualization - por luc legay CC-BY-SA 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Ser capaz de realizar análisis estadísticos con el lenguaje de tratamiento de datos R
+    -   Estadística descriptiva: Variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales
+    -   Regresión y correlación
+    -   Probabilidades
+    -   Teoría de muestras e inferencia estadística
+-   Comprender y saber aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural con Python
+-   Ser capaz de aplicar algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones.
+-   Realizar análisis y visualización de redes sociales
+-   Comprender la estructura de la información necesaria para poder realizar análisis de redes
+-   Realizar visualizaciones exploratorias con Gephi para entornos locales
+-   Ser capaz de redactar y editar documentación técnica con lenguajes diseñados específicamente para ello, como RMarkdown y LaTeX
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Alejandro Zappala.
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/ciencia-datos/index.md~

@@ -0,0 +1,36 @@
++++
+title = "Módulo 6, técnicas de ciencia de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:50:51+01:00
+tags = ["r", "python", "estadística", "stats", "pln", "nlp", "machinelearning", "aprendizajeautomático", "patterns", "patrones", "redessociales", "social", "networks", "redes", "socialnetworks"]
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+subtitle = "Análisis estadístico con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R; algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones; procesamiento de lenguaje natural; análisis de redes sociales."
+slug = "ciencia-datos"
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+summary = "Análisis estadístico con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R; algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones; procesamiento de lenguaje natural; análisis de redes sociales."
+
+authors = ["alejandro_zappala"]
+[image]
+  caption = "Imagen de Linkedin maps data visualization - por luc legay CC-BY-SA 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Ser capaz de realizar análisis estadísticos con el lenguaje de tratamiento de datos R
+    -   Estadística descriptiva: Variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales
+    -   Regresión y correlación
+    -   Probabilidades
+    -   Teoría de muestras e inferencia estadística
+-   Comprender y saber aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural con Python
+-   Ser capaz de aplicar algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones.
+-   Realizar análisis y visualización de redes sociales
+-   Comprender la estructura de la información necesaria para poder realizar análisis de redes
+-   Realizar visualizaciones exploratorias con Gephi para entornos locales
+-   Ser capaz de redactar y editar documentación técnica con lenguajes diseñados específicamente para ello, como RMarkdown y LaTeX
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Alejandro Zappala.
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/fundamentos-tecnologicos/index.md

@@ -0,0 +1,32 @@
++++
+title = "Módulo 2. Fundamentos tecnológicos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-12-07T22:47:56+01:00
+tags = ["bash", "regex", "git", "html", "css", "js", "python", "r", "internet", "web", "protocolo", "tcp", "ip"]
+draft = false
+subtitle = "Hardware, software, línea de comandos, archivos y directorios, rutas, redes, protocolos, lenguajes, web, programación, edición, expresiones regulares, trabajo remoto, virtualización."
+slug = "fundamentos-tecnologicos"
+weight = 20
+summary = "Hardware, software, línea de comandos, archivos y directorios, rutas, redes, protocolos, lenguajes, web, programación, edición, expresiones regulares, trabajo remoto, virtualización."
+authors = ["adolfo_anton", "ignacio_azcona", "asuncion_bernardez", "alba_martin", "daniel_mery", "sanju_tiwari"]
+[image]
+  caption = "Imagen de Eric Fischer - CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Ser capaz de manejar herramientas, archivos y procesos con la línea de   comandos.
+-   Entender el funcionamiento de los protocolos TCP/IP y de la red Internet.
+-   Conocer los fundamentos de los lenguajes y protocolos de la WWW.
+-   Conocer los fundamentos de programación y saber hacer programas sencillos en un lenguaje de Script como Python.
+-   Saber utilizar editores y sistema de control de versiones y trabajo en grupo como Git.
+-   Comprender el concepto de máquina virtual y saber crearlas.
+-   Copiado de archivos: `cp`, `mv`, `ftp`, `scp`, `rsync`.
+-   Conocer herramientas para la redacción y edición de documentación técnica, informes, procesos de cálculo, etc. Edición y sintaxis de lenguajes específicos, como LaTeX
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Adolfo Antón Bravo
+-   Talleres: Alba Martín Campos, Daniel Mery
+-   Charlas: Ignacio Azcona, Asunción Bernárdez, Sanju Tiwari

content/modulo/fundamentos-tecnologicos/index.md~

@@ -0,0 +1,32 @@
++++
+title = "Módulo 2. Fundamentos tecnológicos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-10T12:49:52+01:00
+tags = ["bash", "regex", "git", "html", "css", "js", "python", "r", "internet", "web", "protocolo", "tcp", "ip"]
+draft = false
+subtitle = "Hardware, software, línea de comandos, archivos y directorios, rutas, redes, protocolos, lenguajes, web, programación, edición, expresiones regulares, trabajo remoto, virtualización."
+slug = "fundamentos-tecnologicos"
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+summary = "Hardware, software, línea de comandos, archivos y directorios, rutas, redes, protocolos, lenguajes, web, programación, edición, expresiones regulares, trabajo remoto, virtualización."
+authors = ["adolfo_anton", "asuncion_bernardez", "alba_martin"]
+[image]
+  caption = "Imagen de Eric Fischer - CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Ser capaz de manejar herramientas, archivos y procesos con la línea de   comandos.
+-   Entender el funcionamiento de los protocolos TCP/IP y de la red Internet.
+-   Conocer los fundamentos de los lenguajes y protocolos de la WWW.
+-   Conocer los fundamentos de programación y saber hacer programas sencillos en un lenguaje de Script como Python.
+-   Saber utilizar editores y sistema de control de versiones y trabajo en grupo como Git.
+-   Comprender el concepto de máquina virtual y saber crearlas.
+-   Copiado de archivos: `cp`, `mv`, `ftp`, `scp`, `rsync`.
+-   Conocer herramientas para la redacción y edición de documentación técnica, informes, procesos de cálculo, etc. Edición y sintaxis de lenguajes específicos, como LaTeX
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Adolfo Antón Bravo
+-   Talleres: Alba Martín Campos
+-   Charlas: Asunción Bernárdez

content/modulo/index.md~

@@ -0,0 +1,29 @@
++++
+title = "Módulo 6. Adquisición de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:45:56+01:00
+tags = ["web", "buscador", "webscraping", "python", "spider", "crawler", "bot", "curl", "cron", "api", "apirest"]
+draft = false
+subtitle = "Recuperación de información de la web; buscadores; web scraping; spider y crawler; curl y cron; API REST."
+slug = "adquisicion-datos"
+weight = 60
+summary = "Recuperación de información de la web, buscadores, webscraping, spider, crawler, bot, curl, cron, api, api rest"
+authors = ["martin_nadal", "yolanda_ruiz"]
+
+[image]
+  caption = "Imagen de Tony Hirst CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Ser capaz de aplicar técnicas y herramientas para la adquisición de datos de Internet, mediante APIs o scraping
+-   Adquisición de datos de portales de datos abiertos
+-   Técnicas scraping de páginas web y documentos
+-   Ser capaz de aplicar herramientas de extracción de datos desde formatos cerrados para impresión como PDF
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Martín Nadal y Yolanda Ruiz
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/introduccion-periodismo-visualizacion-datos/index.md

@@ -0,0 +1,27 @@
++++
+title = "Módulo 1. Introducción al periodismo y la visualización de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-11T00:09:57+01:00
+draft = false
+subtitle = "Métodos y técnicas del periodismo de investigación; historia del periodismo de datos; historia de la visualización de datos; fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos."
+slug = "introduccion-periodismo-visualizacion-datos"
+weight = 10
+summary = "Métodos y técnicas del periodismo de investigación; historia del periodismo de datos; historia de la visualización de datos; fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos."
+authors = ["javier_canton", "alison_killing", "mario_perez-montoro", "david_rodriguez", "emilio_silva"]
+
+[image]
+ caption = "Imagen remezclada de Visualization Matrix por Lauren Manning - CC BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Conocer los métodos y técnicas del periodismo de investigación y comprender el periodismo de datos
+-   Conocer ejemplos de periodismo de datos y saber analizar su calidad y su valor
+-   Conocer los fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos y saber aplicar criterios para cumplir con ellos
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Javier Cantón y Mario Pérez-Montoro
+-   Talleres: Javier Cantón y Mario Pérez Montoro
+-   Charlas: Alison Killing, David Mateos y Emilio Silva

content/modulo/introduccion-periodismo-visualizacion-datos/index.md~

@@ -0,0 +1,27 @@
++++
+title = "Módulo 1. Introducción al periodismo y la visualización de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-10T12:51:57+01:00
+draft = false
+subtitle = "Métodos y técnicas del periodismo de investigación; historia del periodismo de datos; historia de la visualización de datos; fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos."
+slug = "introduccion-periodismo-visualizacion-datos"
+weight = 10
+summary = "Métodos y técnicas del periodismo de investigación; historia del periodismo de datos; historia de la visualización de datos; fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos."
+authors = ["javier_canton", "alison_killing", "mario_perez-montoro", "david_rodriguez", "emilio_silva"]
+
+[image]
+ caption = "Imagen remezclada de Visualization Matrix por Lauren Manning - CC BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Conocer los métodos y técnicas del periodismo de investigación y comprender el periodismo de datos
+-   Conocer ejemplos de periodismo de datos y saber analizar su calidad y su valor
+-   Conocer los fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos y saber aplicar criterios para cumplir con ellos
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Adolfo Antón Bravo, Javier Cantón y Mario Pérez-Montoro
+-   Taller: Javier Cantón y Lazaro Gamio
+-   Charla: Javier Cantón y Mario Pérez-Montoro

content/modulo/medios_digitales/index.md

@@ -0,0 +1,31 @@
++++
+title = "Módulo 4. Medios digitales"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:41:43+01:00
+tags = ["imagen", "audio", "texto", "video", "formatos", "conversión", "tratamiento", "manipulación", "ocr", "bitmap", "svg", "png", "jpg"]
+draft = false
+subtitle = "Tratamiento y manipulación de artefactos digitales"
+slug = "medios_digitales"
+weight = 40
+summary = "Manipulación y tratamiento de formatos digitales de imagen, audio, texto y vídeo; diseño vectorial y mapas de bits; reconocimiento óptico de caracteres OCR; transformación de datos"
+authors = ["jesusda_navarro"]
+
+[image]
+ caption = "https://unix.stackexchange.com/questions/117936/options-to-show-images-when-on-the-console CC-BY-SA"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Adquirir un conocimiento profundo de los principales formatos digitales de contenidos multimedia, así como de herramientas para su edición, producción y publicación
+-   Conocer como editar tanto imágenes de mapa de bits como vectoriales
+-   Poseer las habilidades para editar audios y videos
+-   Desarrollar flujos de trabajo para diferentes formatos finales: impreso, web, video, etc
+-   Conocer y saber manejar recursos de materiales gráficos de libre uso
+-   Tener un cúmulo de nociones sobre licencias y derechos de autor/a
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Jesusda Navarro.
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/organizacion_informacion/index.md

@@ -0,0 +1,28 @@
++++
+title = "Módulo 10. Organización de la información"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-10T00:00:19+01:00
+tags = ["sql", "sparql", "taxonomia", "ontologia", "index", "web", "buscar", "biblioteca", "conocimiento", "grafo"]
+draft = false
+subtitle = "Estructuras para extraer conocimiento"
+slug = "organizacion_informacion"
+weight = 100
+summary = " Organización de la información, recuperación de información, organización del conocimiento, bases de datos, bases de datos relacionales, SQL, SPARQL, grafos de conocimiento, taxonomías, ontologías."
+authors = ["martin_nadal"]
+[image]
+ caption = "La típica imagen que buscas sobre bases de datos :-)"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Conocer el modelo de bases de datos relacional y saber hacer consultas en el lenguaje SQL
+-   Conocer diferentes Sistemas de Organización del Conocimiento (taxonomías, ontologías, etc.) y saber utilizarlos y consultarlos (SPARQL)
+-   Introducción GraphQL, NoSQL
+-   Ficheros de datos (JSON, CSV, YAML)
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Martín Nadal.
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/sig-sistemas-informacion-geografica/index.md

@@ -0,0 +1,30 @@
++++
+title = "Módulo 9. Sistemas de Información Geográfica"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:58:38+01:00
+tags = ["visualización", "dataviz", "datavis", "mapa", "mapas", "sig", "gis", "python", "qgis", "gvsig", "latitude", "altitude", "coordinates", "coordenadas"]
+draft = false
+subtitle = "Integración de visualizaciones de datos con mapas"
+slug = "sig-sistemas-informacion-geografica"
+weight = 90
+summary = "Integración de visualizaciones de datos con mapas"
+authors = ["alejandro_zappala",]
+[image]
+  caption = "Imagen de Eric Fischer - CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Saber integrar visualizaciones de datos con mapas
+    -   Conocer las fuentes de información geográfica y servicios oficiales
+    -   Comprender los distintos formatos y normas para información geográfica
+    -   Saber aplicar operaciones y procesos para tratar con información geográfica y realizar operaciones simples
+-   Conocer herramientas de visualización, dashboarding y diseño de visualizaciones de datos
+-   Saber aplicar herramientas y medios de visualización avanzados, inmersivos o empotrados
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Alejandro Zappala.
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/sistemas-interactivos/index.md

@@ -0,0 +1,29 @@
++++
+title = "Módulo 3. Sistemas interactivos en la red"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-10T12:52:52+01:00
+tags = ["web", "http", "html", "css", "js", "bootstrap", "librerias", "usabilidad", "usability", "ux", "accesibilidad", "accessibility", "wai", "responsive", "bots", "videojuegos", "transmedia", "multimedia", "digital", "hybrid", "híbrido"]
+draft = false
+subtitle = "Aplicaciones interactivas para la Web; HTTP, HTML, CSS, Javascript; Bootstrap; Librerías JS de presentación de contenidos; usabilidad; accesibilidad; diseño responsive"
+slug = "sistemas-interactivos"
+weight = 30
+summary = "Aplicaciones interactivas para la Web; HTTP, HTML, CSS, Javascript; Bootstrap; Librerías JS de presentación de contenidos; usabilidad; accesibilidad; diseño responsive."
+authors = ["miren_berasategi", "julian_perez"]
+
+[image]
+  caption = "Imagen de Floating Satellites - por visiophone CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Saber desarrollar aplicaciones interactivas simples para la Web con propósitos de presentación de datos
+-   Comprender la usabilidad, universalidad, la accesibilidad y los factores humanos en el entorno digital y aplicar técnicas para evaluarlos y diseñar de acuerdo a principios y directrices
+-   Conocer las técnicas y métodos para una comunicación efectiva en el medio digital
+-   Formatos transmedia: videojuegos, bots, etc.
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Julián Pérez Romero.
+-   Talleres:
+-   Charlas: Miren Berasategi

content/modulo/sistemas-interactivos/index.md~

@@ -0,0 +1,29 @@
++++
+title = "Módulo 3. Sistemas interactivos en la red"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:40:38+01:00
+tags = ["web", "http", "html", "css", "js", "bootstrap", "librerias", "usabilidad", "usability", "ux", "accesibilidad", "accessibility", "wai", "responsive", "bots", "videojuegos", "transmedia", "multimedia", "digital", "hybrid", "híbrido"]
+draft = false
+subtitle = "Aplicaciones interactivas para la Web; HTTP, HTML, CSS, Javascript; Bootstrap; Librerías JS de presentación de contenidos; usabilidad; accesibilidad; diseño responsive"
+slug = "sistemas-interactivos"
+weight = 30
+summary = "Aplicaciones interactivas para la Web; HTTP, HTML, CSS, Javascript; Bootstrap; Librerías JS de presentación de contenidos; usabilidad; accesibilidad; diseño responsive."
+authors = ["julian_perez"]
+
+[image]
+  caption = "Imagen de Floating Satellites - por visiophone CC-BY 2.0"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Saber desarrollar aplicaciones interactivas simples para la Web con propósitos de presentación de datos
+-   Comprender la usabilidad, universalidad, la accesibilidad y los factores humanos en el entorno digital y aplicar técnicas para evaluarlos y diseñar de acuerdo a principios y directrices
+-   Conocer las técnicas y métodos para una comunicación efectiva en el medio digital
+-   Formatos transmedia: videojuegos, bots, etc.
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Julián Pérez Romero.
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/tfm-trabajo-fin-master/index.md

@@ -0,0 +1,18 @@
++++
+title = "Trabajo de fin de máster"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-10T12:57:44+01:00
+tags = ["tfm", "trabajo", "proyecto", "experimento", "laboratorio"]
+draft = false
+subtitle = "Propuesta y desarrollo justificado de un proyecto de periodismo y visualización de datos aplicando las competencias adquiridas en el resto del estudio y la metodología de proyectos."
+slug = "tfm-trabajo-fin-master"
+summary = "Propuesta y desarrollo justificado de un proyecto de periodismo y visualización de datos aplicando las competencias adquiridas en el resto del estudio y la metodología de proyectos."
+weight = 110
+authors = ["adolfo_anton",  "javier_canton", "yolanda_garcia", "martin_nadal", "julian_perez", "mario_perez", "alejandro_zappala",]
+[image]
+  caption = "Falta imagen"
++++
+
+Propuesta y desarrollo justificado de un proyecto de valor empresarial o de innovación, aplicando las competencias adquiridas en el resto del estudio y la metodología de proyectos.
+
+La evaluación del trabajo final se realiza mediante la defensa del trabajo ante un tribunal compuesto por profesores del programa y expertos en la materia. Se valora la documentación aportada, la presentación y la defensa del trabajo, y los criterios de evaluación incluyen la originalidad, la aplicación de conceptos técnicos y la aportación de valor.

content/modulo/tfm-trabajo-fin-master/index.md~

@@ -0,0 +1,18 @@
++++
+title = "Trabajo de fin de máster"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-10T12:49:35+01:00
+tags = ["tfm", "trabajo", "proyecto", "experimento", "laboratorio"]
+draft = false
+subtitle = "Propuesta y desarrollo justificado de un proyecto de periodismo y visualización de datos aplicando las competencias adquiridas en el resto del estudio y la metodología de proyectos."
+slug = "tfm-trabajo-fin-master"
+summary = "Propuesta y desarrollo justificado de un proyecto de periodismo y visualización de datos aplicando las competencias adquiridas en el resto del estudio y la metodología de proyectos."
+weight = 110
+authors = ["adolfo_anton",  "javier_canton", "yolanda_diaz", "martin_nadal", "julian_perez", "mario_perez", "alejandro_zappala",]
+[image]
+  caption = "Falta imagen"
++++
+
+Propuesta y desarrollo justificado de un proyecto de valor empresarial o de innovación, aplicando las competencias adquiridas en el resto del estudio y la metodología de proyectos.
+
+La evaluación del trabajo final se realiza mediante la defensa del trabajo ante un tribunal compuesto por profesores del programa y expertos en la materia. Se valora la documentación aportada, la presentación y la defensa del trabajo, y los criterios de evaluación incluyen la originalidad, la aplicación de conceptos técnicos y la aportación de valor.

content/modulo/tratamiento-datos/index.md

@@ -0,0 +1,28 @@
++++
+title = "Módulo 5. Técnicas de tratamiento de datos"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:44:43+01:00
+tags = ["tratamiento", "limpieza", "curación", "curator", "conversión", "pandoc", "r", "python", "refine", "openrefine", "analisis", "visualización"]
+draft = false
+subtitle = "Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramientas"
+slug = "tratamiento-datos"
+weight = 50
+summary = "Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramienta"
+authors = ["yolanda_garcia"]
+
+[image]
+  caption = "https://medium.com/the-data-experience/building-a-data-pipeline-from-scratch-32b712cfb1db CC-BY-SA"
++++
+
+## Objetivos {#objetivos}
+
+-   Ser capaz de limpiar, tratar y convertir datos con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R, y herramientas como OpenRefine
+-   Ser capaz de convertir datos con herramientas ETL
+-   Aplicar motores de indexación para la búsqueda y recuperación de información
+
+
+## Equipo docente {#equipo-docente}
+
+-   Profesorado: Yolanda García
+-   Talleres:
+-   Charlas:

content/modulo/visualizacion-interactiva/index.md

@@ -0,0 +1,28 @@
++++
+title = "Módulo 8. Visualización interactiva"
+date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
+lastmod = 2022-11-09T23:57:52+01:00
+tags = ["visualización", "estética", "arte", "interacción", "diseño", "datos", "experimentación", "hibridación"]
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+subtitle = "Fundamentos psicológicos y físicos de la visualización de datos; buenas prácticas para el diseño de visualización de datos; visualizaciones interactivas con librerías gráficas de JS."
+slug = "visualizacion-interactiva"
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+summary = "Fundamentos psicológicos y físicos de la visualización de datos; buenas prácticas para el diseño de visualización de datos; visualizaciones interactivas con librerías gráficas de JS."
+authors = ["alba_g_corral"]
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+      caption = "Imagen de Fritz Frizzante - CC-BY 3.0"
++++
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+## Objetivos {#objetivos}
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+-   Comprender los fundamentos psicológicos y físicos de la visualización de datos.
+-   Saber aplicar criterios para el diseño de la visualización.
+-   Saber desarrollar visualizaciones interactivas de datos.
+-   Fundamentos estéticos
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+## Equipo docente {#equipo-docente}
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+-   Profesorado: Alba G. Corral.
+-   Talleres:
+-   Charlas: