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title = "Módulo 5. Técnicas de tratamiento de datos"
date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
lastmod = 2022-11-09T23:44:43+01:00
tags = ["tratamiento", "limpieza", "curación", "curator", "conversión", "pandoc", "r", "python", "refine", "openrefine", "analisis", "visualización"]
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subtitle = "Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramientas"
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summary = "Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramienta"
authors = ["yolanda_garcia"]

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  caption = "https://medium.com/the-data-experience/building-a-data-pipeline-from-scratch-32b712cfb1db CC-BY-SA"
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## Objetivos {#objetivos}

-   Ser capaz de limpiar, tratar y convertir datos con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R, y herramientas como OpenRefine
-   Ser capaz de convertir datos con herramientas ETL
-   Aplicar motores de indexación para la búsqueda y recuperación de información


## Equipo docente {#equipo-docente}

-   Profesorado: Yolanda García
-   Talleres:
-   Charlas: