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title = "Módulo 5. Técnicas de tratamiento de datos"
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date = 2020-12-18T00:00:00+01:00
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lastmod = 2022-11-09T23:44:43+01:00
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tags = ["tratamiento", "limpieza", "curación", "curator", "conversión", "pandoc", "r", "python", "refine", "openrefine", "analisis", "visualización"]
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draft = false
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subtitle = "Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramientas"
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slug = "tratamiento-datos"
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summary = "Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramienta"
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authors = ["yolanda_garcia"]
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[image]
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caption = "https://medium.com/the-data-experience/building-a-data-pipeline-from-scratch-32b712cfb1db CC-BY-SA"
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## Objetivos {#objetivos}
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- Ser capaz de limpiar, tratar y convertir datos con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R, y herramientas como OpenRefine
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- Ser capaz de convertir datos con herramientas ETL
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- Aplicar motores de indexación para la búsqueda y recuperación de información
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## Equipo docente {#equipo-docente}
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- Profesorado: Yolanda García
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- Talleres:
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- Charlas:
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